- 排名
- #117
- 总输出令牌
- 209,143
- 响应时间（平均）
- 46.60s
- 总成本
- ~$0.089
Qwen3.8 27B (low) vs GLM 5.1 (medium)
平均分几乎持平，为 7.6 vs 7.5。 Qwen3.8 27B (low) benchmark 成本更低，为 ~$0.089 vs $1.066。 Qwen3.8 27B (low) 更快，为 46.60s vs 66.38s，通过率为 68.1% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #119
- 总输出令牌
- 248,708
- 响应时间（平均）
- 66.38s
- 总成本
- $1.066
推荐模型
Qwen3.8 27B (low)
它在这里得分最高（7.6），同时成本比GLM 5.1 (medium)低约 12.1 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low 免费可用 | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.6 | 7.5 |
| 排名 | #117 | #119 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.2 |
| 一致性 | 9.7 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 68.1% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 1 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | ~0.589 | 9.004 |
| 总成本 | ~$0.089 | $1.066 |
| 输入价格 | 不适用 | $0.965 / 1M |
| 输出价格 | 不适用 | $3.032 / 1M |
| 总输入令牌 | 315,290 | 331,577 |
| 输出令牌 | 1,607 | 17,919 |
| 推理令牌 | 207,536 | 230,789 |
| 响应时间（平均） | 46.60s | 66.38s |
| 响应时间（最大） | 376.04s | 308.75s |
| 响应时间（总计） | 1071.83s | 1460.31s |
| 参数量 | 27.3B | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#117 Qwen3.8 27B
low- 成本
- ~$0.003
- 时间
- 92.8s
- 令牌
- 6,902 tok
#119 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 211.32s | 215,585 | 62 | 39,752 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 225.59s | 248,985 | 1,830 | 30,989 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.02s | 984 | 183 | 2,016 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.31s | 555 | 401 | 5,122 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 140.92s | 8,127 | 585 | 86,694 | |
| GLM 5.1 | 4.6 | 3.7 | 44.5% | 2 | 109.63s | 5,702 | 4,871 | 37,826 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.63s | 69,687 | 66 | 37,791 | |
| GLM 5.1 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 175.93s | 66,926 | 4,761 | 65,248 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.03s | 9,087 | 150 | 1,962 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.33s | 7,107 | 991 | 4,552 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 60.78s | 1,014 | 12 | 31,872 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.95s | 458 | 969 | 74,651 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.37s | 594 | 132 | 729 | |
| GLM 5.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.95s | 477 | 2,875 | 2,875 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 855 | 48 | 915 | |
| GLM 5.1 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 7.47s | 634 | 204 | 1,617 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.91s | 930 | 240 | 2,382 | |
| GLM 5.1 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 31.64s | 609 | 935 | 5,730 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.42s | 8,145 | 15 | 1,350 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.64s | 282 | 114 | 2,073 | |
| GLM 5.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 29.40s | 124 | 82 | 2,179 |
快速对比
切换对比组合
Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1mediumQwen3.8 27Blow免费可用vsSpace Bunny AlphahighGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27Blow免费可用Seed-2.0-CodehighvsGLM 5.1mediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27Blow免费可用Muse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27Blow免费可用DeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.1mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.8 27Blow免费可用Grok 4.7lowvsGLM 5.1mediumGPT-6 LunahighvsQwen3.8 27Blow免费可用Qwen3.7 FlashlowvsGLM 5.1medium