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Space Bunny Alpha (high) vs GLM 5.1 (medium)

平均分几乎持平,为 7.0 vs 7.0Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.727Space Bunny Alpha (high) 更快,为 27.38s vs 58.80s,通过率为 62.1% vs 65.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#161
总输出令牌
170,155
响应时间(平均)
27.38s
总成本
$0.000
排名
#162
总输出令牌
215,889
响应时间(平均)
58.80s
总成本
$0.727
推荐模型 Space Bunny Alpha (high)

它在这里得分最高(7.0),同时响应速度比GLM 5.1 (medium)快约 2.1 倍。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.0 7.0
排名 #161 #162
可靠性 10.0 8.1
一致性 8.5 8.4
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 62.1% 65.2%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 6.923
总成本 $0.000 $0.727
输入价格 $0.000 / 1M $0.966 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $3.036 / 1M
总输入令牌 137,409 82,592
输出令牌 170,155 16,089
推理令牌 0 199,800
响应时间(平均) 27.38s 58.80s
响应时间(最大) 234.56s 308.75s
响应时间(总计) 602.37s 1234.72s
参数量 - 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

#162 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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