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Space Bunny Alpha (high) vs GLM 5.1 (medium)

平均分几乎持平,为 7.5 vs 7.5。 Space Bunny Alpha (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $1.546。 Space Bunny Alpha (high) 更快,为 29.38s vs 66.38s,通过率为 63.8% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#155
总输出令牌
181,271
响应时间(平均)
29.38s
总成本
$0.000
排名
#156
总输出令牌
245,833
响应时间(平均)
66.38s
总成本
$1.546
推荐模型 GLM 5.1 (medium)

它在本次比较中得分最高(7.5),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high 发布日期: 2026-09-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.5 7.5
排名 #155 #156
可靠性 10.0 9.2
一致性 8.5 8.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 63.8% 66.7%
不稳定测试 4 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 9.004
总成本 $0.000 $1.546
输入价格 $0.000 / 1M $1.400 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $4.400 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.260 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 302,228 331,577
输出令牌 181,271 17,919
推理令牌 0 230,789
响应时间(平均) 29.38s 66.38s
响应时间(最大) 234.56s 308.75s
响应时间(总计) 675.79s 1460.31s
参数量 - 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Space Bunny Alpha

high
成本
$0.000
时间
76.4s
令牌
8,935 tok

#156 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

切换对比组合