- 排名
- #127
- 总输出令牌
- 255,329
- 响应时间(平均)
- 63.19s
- 总成本
- $2.263
Grok 4.7 (low) vs GLM 5.1 (medium)
GLM 5.1 (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 GLM 5.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $1.066 vs $2.263。 Grok 4.7 (low) 更快,为 63.19s vs 66.38s,通过率为 73.9% vs 66.7%。
已对比模型
- 排名
- #119
- 总输出令牌
- 248,708
- 响应时间(平均)
- 66.38s
- 总成本
- $1.066
推荐模型
GLM 5.1 (medium)
它在这里得分最高(7.5),同时成本比Grok 4.7 (low)低约 2.1 倍。
详细对比
| 指标 | Grok 4.7 Grok 4.7 low | GLM 5.1 GLM 5.1 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.5 |
| 排名 | #127 | #119 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.2 |
| 一致性 | 8.3 | 8.4 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 73.9% | 66.7% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 13.804 | 9.004 |
| 总成本 | $2.263 | $1.066 |
| 输入价格 | $2.000 / 1M | $0.965 / 1M |
| 输出价格 | $6.000 / 1M | $3.032 / 1M |
| 总输入令牌 | 365,119 | 331,577 |
| 输出令牌 | 8,118 | 17,919 |
| 推理令牌 | 247,211 | 230,789 |
| 响应时间(平均) | 63.19s | 66.38s |
| 响应时间(最大) | 389.63s | 308.75s |
| 响应时间(总计) | 1453.28s | 1460.31s |
| 参数量 | ~1.7T 总计 (~170B 激活) | 744B 总计 (40B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#127 SpaceXAI: Grok 4.7
low- 成本
- $0.007
- 时间
- 15.2s
- 令牌
- 1,537 tok
#119 GLM 5.1
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
快速对比
切换对比组合
Space Bunny AlphahighvsGLM 5.1mediumGrok 4.7lowvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsGrok 4.7lowInkling Smallhigh免费可用vsGrok 4.7lowQwen3.6 FlashmediumvsGrok 4.7lowGPT-5.6 LunamediumvsGrok 4.7lowQwen3.8 27Blow免费可用vsGLM 5.1mediumGPT-6 LunalowvsGLM 5.1mediumDeepSeek V4 Pro 0423nonevsGrok 4.7lowInklingmedium免费可用vsGrok 4.7lowGemma 4 26B A4Bmedium免费可用vsGrok 4.7lowSeed-2.0-CodehighvsGLM 5.1medium