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Grok 4.7 (low) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) 平均分领先,为 7.5 vs 7.4。 GLM 5.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $1.066 vs $2.263。 Grok 4.7 (low) 更快,为 63.19s vs 66.38s,通过率为 73.9% vs 66.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#127
总输出令牌
255,329
响应时间(平均)
63.19s
总成本
$2.263
排名
#119
总输出令牌
248,708
响应时间(平均)
66.38s
总成本
$1.066
推荐模型 GLM 5.1 (medium)

它在这里得分最高(7.5),同时成本比Grok 4.7 (low)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Grok 4.7 Grok 4.7 low 发布日期: 2026-09-21 GLM 5.1 GLM 5.1 medium 发布日期: 2026-04-07
分数 7.4 7.5
排名 #127 #119
可靠性 10.0 9.2
一致性 8.3 8.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 73.9% 66.7%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 13.804 9.004
总成本 $2.263 $1.066
输入价格 $2.000 / 1M $0.965 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $3.032 / 1M
总输入令牌 365,119 331,577
输出令牌 8,118 17,919
推理令牌 247,211 230,789
响应时间(平均) 63.19s 66.38s
响应时间(最大) 389.63s 308.75s
响应时间(总计) 1453.28s 1460.31s
参数量 ~1.7T 总计 (~170B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#127 SpaceXAI: Grok 4.7

low
成本
$0.007
时间
15.2s
令牌
1,537 tok

#119 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

快速对比

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