- 排名
- #112
- 总输出令牌
- 388,743
- 响应时间（平均）
- 69.87s
- 总成本
- $0.625
Muse Glimmer 30B (high) vs Qwen3.8 27B (low)
Muse Glimmer 30B (high) 平均分领先，为 7.7 vs 7.6。 Qwen3.8 27B (low) benchmark 成本更低，为 ~$0.089 vs $0.625。 Qwen3.8 27B (low) 更快，为 46.60s vs 69.87s，通过率为 66.7% vs 68.1%。
已对比模型
- 排名
- #117
- 总输出令牌
- 209,143
- 响应时间（平均）
- 46.60s
- 总成本
- ~$0.089
推荐模型
Qwen3.8 27B (low)
它的得分接近这里的最高分（7.6 vs 7.7），同时成本比Muse Glimmer 30B (high)低约 7.1 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B high | Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 7.7 | 7.6 |
| 排名 | #112 | #117 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 66.7% | 68.1% |
| 不稳定测试 | 8 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.675 | ~0.589 |
| 总成本 | $0.625 | ~$0.089 |
| 输入价格 | $0.350 / 1M | 不适用 |
| 输出价格 | $1.500 / 1M | 不适用 |
| 总输入令牌 | 281,859 | 315,290 |
| 输出令牌 | 102,526 | 1,607 |
| 推理令牌 | 286,217 | 207,536 |
| 响应时间（平均） | 69.87s | 46.60s |
| 响应时间（最大） | 451.90s | 376.04s |
| 响应时间（总计） | 1607.12s | 1071.83s |
| 参数量 | 30B | 27.3B |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#112 Muse Glimmer 30B
high- 成本
- $0.005
- 时间
- 61.7s
- 令牌
- 3,097 tok
#117 Qwen3.8 27B
low- 成本
- ~$0.003
- 时间
- 92.8s
- 令牌
- 6,902 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 139.73s | 178,365 | 1,937 | 16,000 | |
| Qwen3.8 27B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 211.32s | 215,585 | 62 | 39,752 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 13.18s | 810 | 9,052 | 11,687 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.02s | 984 | 183 | 2,016 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 95.97s | 7,419 | 16,128 | 55,433 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 140.92s | 8,127 | 585 | 86,694 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 115.38s | 75,453 | 4,435 | 49,342 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 90.63s | 69,687 | 66 | 37,791 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 14.89s | 7,065 | 4,422 | 7,478 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.03s | 9,087 | 150 | 1,962 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 182.58s | 885 | 60,569 | 72,346 | |
| Qwen3.8 27B | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 60.78s | 1,014 | 12 | 31,872 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 5.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.36s | 525 | 1,574 | 1,659 | |
| Qwen3.8 27B | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.37s | 594 | 132 | 729 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 8.62s | 765 | 2,259 | 4,296 | |
| Qwen3.8 27B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 855 | 48 | 915 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.1 | 4.7 | 66.7% | 2 | 64.76s | 795 | 846 | 46,992 | |
| Qwen3.8 27B | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 4.91s | 930 | 240 | 2,382 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.41s | 9,546 | 331 | 1,137 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.42s | 8,145 | 15 | 1,350 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 94.20s | 231 | 973 | 19,847 | |
| Qwen3.8 27B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.64s | 282 | 114 | 2,073 |
快速对比
切换对比组合
Muse Glimmer 30BhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 FlashlowQwen3.8 27Blow免费可用vsSpace Bunny AlphahighQwen3.8 27Blow免费可用vsGLM 5.1mediumSeed-2.0-MinimediumvsQwen3.8 27Blow免费可用DeepSeek V4 Flash 0731mediumvsMuse Glimmer 30BhighMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.5lowMuse Glimmer 30BhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse Glimmer 30BhighvsGrok 4.6mediumSeed-2.0-CodehighvsQwen3.8 27Blow免费可用Muse Glimmer 30BhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.8 27Blow免费可用