- 排名
- #131
- 总输出令牌
- 384,093
- 响应时间（平均）
- 100.65s
- 总成本
- $1.275
Seed-2.0-Code (medium) vs Mistral Large 4 (high)
Mistral Large 4 (high) 平均分领先，为 7.5 vs 7.4。 Seed-2.0-Code (medium) benchmark 成本更低，为 $1.275 vs $1.391。 Seed-2.0-Code (medium) 更快，为 100.65s vs 263.69s，通过率为 65.2% vs 65.2%。
已对比模型
- 排名
- #126
- 总输出令牌
- 590,306
- 响应时间（平均）
- 263.69s
- 总成本
- $1.391
推荐模型
Seed-2.0-Code (medium)
它的得分接近这里的最高分（7.4 vs 7.5），同时响应速度比Mistral Large 4 (high)快约 2.6 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium | Mistral Large 4 Mistral Large 4 high |
|---|---|---|
| 分数 | 7.4 | 7.5 |
| 排名 | #131 | #126 |
| 可靠性 | 8.0 | 9.0 |
| 一致性 | 7.4 | 7.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 65.2% | 65.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 6 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 11.587 | 11.590 |
| 总成本 | $1.275 | $1.391 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.680 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $2.090 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.070 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 244,499 | 230,895 |
| 输出令牌 | 8,744 | 161,281 |
| 推理令牌 | 375,349 | 510,655 |
| 响应时间（平均） | 100.65s | 263.69s |
| 响应时间（最大） | 626.58s | 1727.29s |
| 响应时间（总计） | 2314.88s | 6064.89s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 1.05T 总计 (49B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#131 Seed-2.0-Code
medium- 成本
- $0.026
- 时间
- 122.8s
- 令牌
- 8,630 tok
#126 Mistral Large 4
high- 成本
- $0.007
- 时间
- 53.3s
- 令牌
- 3,333 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 91.69s | 168,463 | 1,477 | 11,173 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 85.76s | 146,529 | 4,449 | 3,575 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.9 | 9.5 | 50.0% | 0 | 45.98s | 866 | 1,510 | 25,661 | |
| Mistral Large 4 | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 14.97s | 705 | 1,099 | 7,391 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.9 | 7.8 | 88.9% | 1 | 89.94s | 8,247 | 496 | 44,062 | |
| Mistral Large 4 | 3.3 | 4.4 | 33.3% | 2 | 1277.83s | 6,541 | 53,820 | 279,694 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 2 | 102.33s | 51,040 | 3,883 | 19,423 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 391.89s | 60,590 | 7,002 | 56,326 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.3 | 8.9 | 50.0% | 0 | 18.78s | 6,281 | 215 | 2,479 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 34.99s | 7,314 | 1,144 | 10,190 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 429.77s | 984 | 13 | 255,148 | |
| Mistral Large 4 | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 289.43s | 798 | 57,077 | 112,091 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 11.41s | 582 | 210 | 1,477 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.23s | 516 | 6,145 | 6,502 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.34s | 834 | 72 | 1,214 | |
| Mistral Large 4 | 8.4 | 6.9 | 83.3% | 1 | 21.99s | 708 | 5,465 | 6,653 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 34.30s | 894 | 689 | 11,526 | |
| Mistral Large 4 | 5.4 | 7.1 | 44.4% | 1 | 55.18s | 717 | 14,728 | 16,884 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 36.36s | 6,216 | 173 | 972 | |
| Mistral Large 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.21s | 6,267 | 305 | 994 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 66.56s | 92 | 6 | 2,214 | |
| Mistral Large 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 88.77s | 210 | 10,047 | 10,355 |
快速对比
切换对比组合
Seed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 FlashXhighSeed-2.0-CodemediumvsGrok 4.7lowSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Flash 0731lowSeed-2.0-CodemediumvsInkling Smallhigh免费可用Seed-2.0-MinimediumvsMistral Large 4highSeed-2.0-CodemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423noneMistral Large 4highvsGLM 5.1mediumMistral Large 4highvsQwen3.8 27Blow免费可用Mistral Large 4highvsGPT-6 LunalowMistral Large 4highvsQwen3.8 Flash NextmediumMistral Large 4highvsGPT-5.6 LunamediumSeed-2.0-CodemediumvsGLM 5.3 Flashhigh