#32 DeepSeek V4 Flash 0731
low
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- 成本
- $0.000
- 时间
- 78.1s
- 令牌
- 8,090 tok
DeepSeek
发布日期: 2026-08-01
测试于: 2026-08-01 02:30
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B 总计 (13B 激活)MoE闭源
摘要
DeepSeek V4 Flash 0731 在 AI BENCHY 上得分 8.2，排名 #32。它的可靠性为 10.0，通过率为 75.8%，总成本为 $0.053，平均响应时间为 60.18s。
DeepSeek V4 Flash 0731 的独特之处： 它最突出的是 领域专项，排名 #4；相对较弱的是 编程，排名 #18。 在这个得分水平下，它的 benchmark 总成本异常低。
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 284B 总计 (13B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 闭源
- 许可证
- -
输入价格
$0.140 / 1M
输出价格
$0.280 / 1M
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:22 重新测试 | 8.0 | 10.0 | $0.072 | 比较 | |
| 2026-08-01 02:30 首次运行 | 8.2 | 10.0 | $0.053 | 当前轮次 |
轮次对比
| 测试轮次 | 基准测试覆盖率 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:30 · 首次运行 | 66/66 次尝试 | 8.2 | 8.3 | 10.0 | 14/22 | 5 | 314,605 | 93,336 | $0.053 | 60.18s |
| 2026-08-14 03:22 · 重新测试 | 66/66 次尝试 | 8.0 | 8.3 | 10.0 | 13/22 | 5 | 385,989 | 93,345 | $0.072 | 77.55s |
| 差值 | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | -71384 | -9 | -$0.020 | -17375ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsDeepSeek V4 Flash 0731highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsKimi K3max