- 排名
- #299
- 总输出令牌
- 19,069
- 响应时间（平均）
- 9.07s
- 总成本
- $0.034
Qwen3 Coder Next (medium) vs GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash 平均分领先，为 4.8 vs 4.6。 GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.034。 GLM 4.7 Flash 更快，为 8.81s vs 9.07s，通过率为 25.8% vs 30.3%。
已对比模型
- 排名
- #291
- 总输出令牌
- 22,992
- 响应时间（平均）
- 8.81s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
GLM 4.7 Flash
它在这里得分最高（4.8），同时成本比Qwen3 Coder Next (medium)低约 2.2 倍。
详细对比
| 指标 | Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.8 |
| 排名 | #299 | #291 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 25.8% | 30.3% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 1.058 | 0.307 |
| 总成本 | $0.034 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.120 / 1M | $0.061 / 1M |
| 输出价格 | $0.800 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 148,203 | 101,513 |
| 输出令牌 | 19,069 | 22,992 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 9.07s | 8.81s |
| 响应时间（最大） | 81.80s | 97.15s |
| 响应时间（总计） | 154.19s | 140.88s |
| 参数量 | 80B 总计 (3B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#299 Qwen3 Coder Next
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#291 GLM 4.7 Flash
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.5 | 8.1 | 16.7% | 1 | 8.64s | 645 | 1,252 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 924ms | 7,185 | 336 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.65s | 121,413 | 16,067 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 50.18s | 77,084 | 21,175 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 81.80s | 7,758 | 246 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 570ms | 762 | 25 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 696 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 3.4 | 66.7% | 1 | 1.39s | 498 | 142 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.49s | 684 | 63 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.25s | 678 | 671 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.64s | 8,364 | 255 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 399ms | 216 | 12 | 0 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsQwen3 Coder NextmediumTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsQwen3 Coder NextmediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3 Coder Nextmedium