- 排名
- #278
- 总输出令牌
- 272,229
- 响应时间(平均)
- 69.08s
- 总成本
- $0.327
MiniMax M2.5 (medium) vs GLM 4.7 Flash
GLM 4.7 Flash 平均分领先,为 4.8 vs 4.6。 GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.327。 GLM 4.7 Flash 更快,为 8.81s vs 69.08s,通过率为 43.9% vs 30.3%。
- 排名
- #269
- 总输出令牌
- 22,992
- 响应时间(平均)
- 8.81s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
GLM 4.7 Flash
它在这里得分最高(4.8),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 21.4 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 4.8 |
| 排名 | #278 | #269 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.6 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.9% | 30.3% |
| 不稳定测试 | 9 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 6.463 | 0.307 |
| 总成本 | $0.327 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.270 / 1M | $0.060 / 1M |
| 输出价格 | $1.080 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 142,621 | 101,513 |
| 输出令牌 | 20,409 | 22,992 |
| 推理令牌 | 251,820 | 0 |
| 响应时间(平均) | 69.08s | 8.81s |
| 响应时间(最大) | 251.36s | 97.15s |
| 响应时间(总计) | 1036.24s | 140.88s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#278 MiniMax M2.5
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#269 GLM 4.7 Flash
none
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 50.18s | 77,084 | 21,175 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 696 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BhighvsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用Nemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneCobuddymediumvsGLM 4.7 FlashnoneMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumGranite 4.2 8BhighvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 Nanonone