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Mercury 2 vs MiniMax M2.5 (medium)

Mercury 2 平均分领先,为 4.4 vs 4.3。 Mercury 2 benchmark 成本更低,为 $0.033 vs $0.440。 Mercury 2 更快,为 1.18s vs 102.32s,通过率为 23.2% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#382
总输出令牌
9,709
响应时间(平均)
1.18s
总成本
$0.033
排名
#384
总输出令牌
284,991
响应时间(平均)
102.32s
总成本
$0.440
推荐模型 Mercury 2

它在这里得分最高(4.4),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 13.5 倍。

详细对比

指标 Mercury 2 Mercury 2 none 发布日期: 2026-02-24 MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数 4.4 4.3
排名 #382 #384
可靠性 10.0 9.3
一致性 9.2 6.8
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 42.0%
不稳定测试 2 9
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.812 7.104
总成本 $0.033 $0.440
输入价格 $0.250 / 1M $0.270 / 1M
输出价格 $0.750 / 1M $1.080 / 1M
缓存读取价格 $0.025 / 1M $0.027 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 100,634 188,239
输出令牌 9,609 27,822
推理令牌 100 262,674
响应时间(平均) 1.18s 102.32s
响应时间(最大) 9.00s 600.81s
响应时间(总计) 27.14s 1637.05s
参数量 ~100B 230B 总计 (10B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Mercury 2

none
成本
$0.002
时间
1.8s
令牌
1,514 tok

#384 MiniMax M2.5

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
MiniMax M2.5 3.4 9.1 0.0% 0 188.58s 6,076 357 106,177

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