- 排名
- #263
- 总输出令牌
- 272,229
- 响应时间（平均）
- 69.08s
- 总成本
- $0.273
MiniMax M2.5 (medium) vs gpt-oss-120b
MiniMax M2.5 (medium) 平均分领先，为 4.6 vs 3.7。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.273。 gpt-oss-120b 更快，为 21.61s vs 69.08s，通过率为 43.9% vs 33.3%。
- 排名
- #285
- 总输出令牌
- 51,664
- 响应时间（平均）
- 21.61s
- 总成本
- $0.010
推荐模型
gpt-oss-120b
它提供了最佳整体取舍：得分有竞争力（3.7），成本低于MiniMax M2.5 (medium)，响应时间也较均衡。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.6 | 3.7 |
| 排名 | #263 | #285 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.6 | 7.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 57/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.9% | 33.3% |
| 不稳定测试 | 9 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 57 |
| 每个结果成本 | 6.463 | 0.168 |
| 总成本 | $0.273 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.225 / 1M | $0.030 / 1M |
| 输出价格 | $0.900 / 1M | $0.170 / 1M |
| 总输入令牌 | 142,621 | 9,081 |
| 输出令牌 | 20,409 | 51,664 |
| 推理令牌 | 251,820 | 0 |
| 响应时间（平均） | 69.08s | 21.61s |
| 响应时间（最大） | 251.36s | 113.71s |
| 响应时间（总计） | 1036.24s | 345.79s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 117B 总计 (5.1B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#263 MiniMax M2.5
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
#285 gpt-oss-120b
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.7 | 1.8 | 50.0% | 2 | 83.19s | 119,959 | 16,687 | 18,834 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 158.88s | 368 | 14 | 45,372 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 |
快速对比
切换对比组合
MiniMax M2.5mediumvsLaguna S 2.1none免费可用Ling 3.0 Tinymediumvsgpt-oss-120bnone免费可用gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 Tinyhighvsgpt-oss-120bnone免费可用Trinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGLM 4.7 FlashnoneKAT-Coder-Air V2.5nonevsMiniMax M2.5mediumTrinity Large ThinkinghighvsMiniMax M2.5mediumMiniMax M2.5mediumvsGPT-5.4 NanononeMiniMax M2.5mediumvsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用