#165 MiniMax M2.5
medium
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
AI BENCHY 对比
摘要
MiniMax M2.5 (medium) vs gpt-oss-120b benchmark 对比:MiniMax M2.5 (medium) 平均分领先,为 4.7 vs 4.0。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低,为 $0.010 vs $0.303。 gpt-oss-120b 更快,为 21.61s vs 65.37s,通过率为 46.0% vs 34.9%。
推荐模型: gpt-oss-120b - 它的得分接近这里的最高分(4.0 vs 4.7),同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 31.4 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.7 | 4.0 |
| 排名 | #165 | #183 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.5 | 8.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 46.0% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 9 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 57 |
| 每个结果成本 | 7.900 | 0.168 |
| 总成本 | $0.303 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.036 / 1M |
| 输出价格 | $0.900 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 43,706 | 9,081 |
| 输出令牌 | 109,495 | 51,664 |
| 推理令牌 | 330,814 | 0 |
| 响应时间(平均) | 65.37s | 21.61s |
| 响应时间(最大) | 251.36s | 113.71s |
| 响应时间(总计) | 849.76s | 345.79s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 20.82s | 612 | 286 | 45,344 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 8,676 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.4 | 9.1 | 0.0% | 0 | 188.58s | 6,076 | 357 | 106,177 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 4.0 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 3,232 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.5 | 2.1 | 66.7% | 1 | 60.39s | 21,104 | 740 | 9,713 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 4.6 | 1.7 | 66.7% | 2 | 7.48s | 6,584 | 266 | 3,835 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 598 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 237.27s | 308 | 105,047 | 133,487 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 29,483 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 6.63s | 492 | 25 | 1,686 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 7.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 621ms | 699 | 156 | 1,495 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 1,940 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 11.21s | 495 | 1,069 | 9,605 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 3,982 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.35s | 7,123 | 269 | 937 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.79s | 213 | 1,280 | 18,535 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 0 |
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