- 排名
- #430
- 总输出令牌
- 329,997
- 响应时间（平均）
- 16.99s
- 总成本
- $0.084
LFM3-1.7B (default) vs gpt-oss-120b
gpt-oss-120b 平均分领先，为 4.2 vs 4.1。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.084。 LFM3-1.7B (default) 更快，为 16.99s vs 28.63s，通过率为 34.8% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #427
- 总输出令牌
- 62,213
- 响应时间（平均）
- 28.63s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
gpt-oss-120b
它在这里得分最高（4.2），同时成本比LFM3-1.7B (default)低约 5.4 倍。
详细对比
| 指标 | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 免费可用 | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.1 | 4.2 |
| 排名 | #430 | #427 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 60/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 5 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 60 |
| 每个结果成本 | 1.672 | 0.274 |
| 总成本 | $0.084 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.080 / 1M | $0.037 / 1M |
| 输出价格 | $0.200 / 1M | $0.170 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.020 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 219,830 | 131,652 |
| 输出令牌 | 5,711 | 16,869 |
| 推理令牌 | 324,286 | 53,081 |
| 响应时间（平均） | 16.99s | 28.63s |
| 响应时间（最大） | 56.52s | 140.90s |
| 响应时间（总计） | 390.77s | 486.69s |
| 参数量 | 1.7B | 117B 总计 (5.1B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.3s
- 令牌
- 8,320 tok
#427 gpt-oss-120b
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 | |
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 |
快速对比
切换对比组合
LFM3-1.7Bdefault免费可用vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymedium免费可用vsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsMiniMax M2.5mediumTrinity Large Previewdefault免费可用vsgpt-oss-120bnoneKAT Coder AIR V2.5defaultvsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Mercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用