LFM3-1.7B (default) vs MiniMax M2.5 (medium)

已对比模型

排名: #430
总输出令牌: 329,997
响应时间（平均）: 16.99s
总成本: $0.084

排名: #425
总输出令牌: 284,991
响应时间（平均）: 102.32s
总成本: $0.440

推荐模型 LFM3-1.7B (default)

它的得分接近这里的最高分（4.1 vs 4.3），同时成本比MiniMax M2.5 (medium)低约 5.3 倍。

详细对比

指标	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 发布日期: 2026-11-06 免费可用	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12

指标	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 发布日期: 2026-11-06 免费可用	MiniMax M2.5 MiniMax M2.5 medium 发布日期: 2026-02-12
分数	4.1	4.3
排名	#430	#425
可靠性	10.0	9.3
一致性	8.2	6.8
尝试次数	69/69	69/69
测试正确
尝试通过率	34.8%	42.0%
不稳定测试	5	9
总运行次数	69	69
每个结果成本	1.672	7.104
总成本	$0.084	$0.440
输入价格	$0.080 / 1M	$0.270 / 1M
输出价格	$0.200 / 1M	$1.080 / 1M
缓存读取价格	$0.020 / 1M	$0.027 / 1M
缓存写入价格	不适用	不适用
总输入令牌	219,830	188,239
输出令牌	5,711	27,822
推理令牌	324,286	262,674
响应时间（平均）	16.99s	102.32s
响应时间（最大）	56.52s	600.81s
响应时间（总计）	390.77s	1637.05s
参数量	1.7B	230B 总计 (10B 激活)
开放状态	权重可用	权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default

OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).

成本: $0.002
时间: 23.3s
令牌: 8,320 tok

#425 MiniMax M2.5

medium

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

成本: $0.000
时间: 300.0s
令牌: 0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

智能体任务	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	3.4	9.6	0.0%	0		56.52s	149,079	749	32,217
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		600.81s	45,618	7,413	10,854

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	7.0	7.9	66.7%	1		5.98s	672	2,226	16,677
MiniMax M2.5	7.9	6.3	83.3%	2		20.82s	612	286	45,344

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	2.9	10.0	0.0%	0		26.48s	7,461	0	73,728
MiniMax M2.5	3.4	9.1	0.0%	0		188.58s	6,076	357	106,177

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	6.5	10.0	50.0%	0		41.31s	40,494	579	73,968
MiniMax M2.5	3.7	1.8	50.0%	2		83.19s	119,959	16,687	18,834

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	2.9	5.8	16.7%	1		8.32s	7,332	227	14,678
MiniMax M2.5	4.6	1.7	66.7%	2		7.48s	6,584	266	3,835

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	5.9	7.2	55.6%	1		12.39s	780	20	33,410
MiniMax M2.5	2.9	7.2	11.1%	1		158.88s	368	14	45,372

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	4.2	9.9	0.0%	0		7.07s	516	221	6,343
MiniMax M2.5	3.8	2.5	33.3%	1		6.63s	492	25	1,686

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	6.3	10.0	50.0%	0		6.64s	699	66	10,603
MiniMax M2.5	7.5	10.0	50.0%	0		621ms	699	156	1,495

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	4.2	4.4	44.5%	2		5.33s	717	1,102	13,671
MiniMax M2.5	5.3	7.2	44.4%	1		11.21s	495	1,069	9,605

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		36.00s	11,879	514	27,467
MiniMax M2.5	10.0	10.0	100.0%	0		15.35s	7,123	269	937

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		22.16s	201	7	21,524
MiniMax M2.5	3.0	10.0	0.0%	0		80.79s	213	1,280	18,535

切换对比组合

LFM3-1.7Bdefault免费可用vsQwen3.5-9Bmedium Mercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用 Mercury 2nonevsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7Bdefault免费可用vsgpt-oss-120bnone MiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnone Granite 4.2 8BnonevsMiniMax M2.5medium Trinity Large Previewdefault免费可用vsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7Bdefault免费可用vsGLM 4.7 Flashmedium KAT Coder AIR V2.5defaultvsMiniMax M2.5medium Mercury 2.5nonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ring 2.6 1tdefaultvsMiniMax M2.5medium