- 分数
- 8.6 (+4.51 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 27.7%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 55.8%
Liquid
发布日期: 2026-11-06
测试于: 2026-11-09 22:19
liquid/lfm-3-1.7b::none
1.7B稠密权重可用 摘要
LFM3-1.7B 在 AI BENCHY 上得分 4.1，排名 #430。它的可靠性为 10.0，通过率为 34.8%，总成本为 $0.084，平均响应时间为 16.99s。
LFM3-1.7B 的独特之处： 它最突出的是 综合，排名 #1；相对较弱的是 数据解析与提取，排名 #9。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.3 (+4.20 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.047 · 便宜 43.9%
- 响应时间（平均）
- 18.07s · 慢 6.3%
- 分数
- 5.2 (+1.13 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.004 · 便宜 95.9%
- 响应时间（平均）
- 3.40s · 快 80.0%
模型信息
调研日期：2026-11-09
- 参数量
- 1.7B
- 架构
- 稠密
- 开放状态
- 权重可用
- 许可证
- LFM-1.0
输入价格
$0.080 / 1M
输出价格
$0.200 / 1M
缓存读取价格
$0.020 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
5
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
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- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.3s
- 令牌
- 8,320 tok
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
LFM3-1.7Bdefault免费可用vsMercury 2.5noneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsgpt-oss-120bnoneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsLing 3.0 TinydefaultLFM3-1.7Bdefault免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsGranite 4.1 8bdefaultLFM3-1.7Bdefault免费可用vsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用LFM3-1.7Bdefault免费可用vsMercury 2noneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsXing4.0 29b A4bmedium免费可用