导航
Advertise here

LFM3-1.7B (default) vs Nemotron 3.5 Lightning

LFM3-1.7B (default) 平均分领先,为 4.1 vs 3.8。 Nemotron 3.5 Lightning benchmark 成本更低,为 $0.009 vs $0.084。 Nemotron 3.5 Lightning 更快,为 15.92s vs 16.99s,通过率为 34.8% vs 15.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-10

已对比模型

排名
#430
总输出令牌
329,997
响应时间(平均)
16.99s
总成本
$0.084
排名
#439
总输出令牌
4,779
响应时间(平均)
15.92s
总成本
$0.009
推荐模型 LFM3-1.7B (default)

它在本次比较中得分最高(4.1),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 发布日期: 2026-11-06 免费可用 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 4.1 3.8
排名 #430 #439
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.2 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 34.8% 15.9%
不稳定测试 5 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.672 0.000
总成本 $0.084 $0.009
输入价格 $0.080 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $0.160 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 219,830 97,418
输出令牌 5,711 4,779
推理令牌 324,286 0
响应时间(平均) 16.99s 15.92s
响应时间(最大) 56.52s 339.57s
响应时间(总计) 390.77s 366.20s
参数量 1.7B 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 权重可用 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
成本
$0.002
时间
23.3s
令牌
8,320 tok

#439 Nemotron 3.5 Lightning

none
成本
$0.000
时间
101.6s
令牌
6,775 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0

切换对比组合