- 排名
- #429
- 总输出令牌
- 89,958
- 响应时间（平均）
- 5.10s
- 总成本
- $0.026
Mercury 2.5 vs LFM3-1.7B (default)
Mercury 2.5 平均分领先，为 4.1 vs 4.1。 Mercury 2.5 benchmark 成本更低，为 $0.026 vs $0.084。 Mercury 2.5 更快，为 5.10s vs 16.99s，通过率为 24.6% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #430
- 总输出令牌
- 329,997
- 响应时间（平均）
- 16.99s
- 总成本
- $0.084
推荐模型
Mercury 2.5
它在这里得分最高（4.1），同时成本比LFM3-1.7B (default)低约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 4.1 | 4.1 |
| 排名 | #429 | #430 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 8.2 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.6% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 7 | 5 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 1.298 | 1.672 |
| 总成本 | $0.026 | $0.084 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.080 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.200 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | $0.020 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 311,488 | 219,830 |
| 输出令牌 | 89,958 | 5,711 |
| 推理令牌 | 0 | 324,286 |
| 响应时间（平均） | 5.10s | 16.99s |
| 响应时间（最大） | 63.41s | 56.52s |
| 响应时间（总计） | 117.24s | 390.77s |
| 参数量 | ~100B | 1.7B |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#429 Mercury 2.5
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.7s
- 令牌
- 2,749 tok
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- 成本
- $0.002
- 时间
- 23.3s
- 令牌
- 8,320 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.41s | 187,748 | 18,815 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 |
快速对比
切换对比组合
LFM3-1.7Bdefault免费可用vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsgpt-oss-120bnoneMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7Bdefault免费可用vsMiniMax M2.5mediumCobuddymedium免费可用vsMercury 2.5noneLFM3-1.7Bdefault免费可用vsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Mercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefault免费可用Mercury 2.5nonevsLing 3.0 TinydefaultCobuddymedium免费可用vsLFM3-1.7Bdefault免费可用