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Mercury 2.5 vs Ling 3.0 Tiny

Ling 3.0 Tiny 平均分领先,为 4.0 vs 3.9Ling 3.0 Tiny benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.016Mercury 2.5 更快,为 2.45s vs 14.02s,通过率为 25.8% vs 9.1%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#312
总输出令牌
71,143
响应时间(平均)
2.45s
总成本
$0.016
排名
#308
总输出令牌
110,071
响应时间(平均)
14.02s
总成本
$0.000
推荐模型 Mercury 2.5

它的得分接近这里的最高分(3.9 vs 4.0),同时响应速度比Ling 3.0 Tiny快约 5.7 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none 发布日期: 2026-09-08 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07
分数 3.9 4.0
排名 #312 #308
可靠性 10.0 9.8
一致性 7.5 10.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 25.8% 9.1%
不稳定测试 7 0
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.782 0.000
总成本 $0.016 $0.000
输入价格 $0.040 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 123,740 184,579
输出令牌 71,143 110,071
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 2.45s 14.02s
响应时间(最大) 36.48s 240.61s
响应时间(总计) 53.83s 294.46s
参数量 ~100B 7.9B 总计 (1.3B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#312 Mercury 2.5

none
成本
$0.001
时间
2.7s
令牌
2,749 tok

#308 Ling 3.0 Tiny

none
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
334.1s
令牌
32,913 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0

快速对比

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