- 排名
- #397
- 总输出令牌
- 89,958
- 响应时间（平均）
- 5.10s
- 总成本
- $0.026
Mercury 2.5 vs gpt-oss-120b
平均分几乎持平，为 4.1 vs 4.2。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.026。 Mercury 2.5 更快，为 5.10s vs 28.63s，通过率为 24.6% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #395
- 总输出令牌
- 62,213
- 响应时间（平均）
- 28.63s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
Mercury 2.5
它在这里得分最高（4.1），同时响应速度比gpt-oss-120b快约 5.6 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.1 | 4.2 |
| 排名 | #397 | #395 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 60/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.6% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 7 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 60 |
| 每个结果成本 | 1.298 | 0.274 |
| 总成本 | $0.026 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.037 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.170 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.004 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 311,488 | 131,652 |
| 输出令牌 | 89,958 | 16,869 |
| 推理令牌 | 0 | 53,081 |
| 响应时间（平均） | 5.10s | 28.63s |
| 响应时间（最大） | 63.41s | 140.90s |
| 响应时间（总计） | 117.24s | 486.69s |
| 参数量 | ~100B | 117B 总计 (5.1B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#397 Mercury 2.5
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.7s
- 令牌
- 2,749 tok
#395 gpt-oss-120b
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 63.41s | 187,748 | 18,815 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymedium免费可用vsgpt-oss-120bnoneCobuddymedium免费可用vsMercury 2.5noneTrinity Large Previewdefault免费可用vsgpt-oss-120bnoneKAT Coder AIR V2.5defaultvsgpt-oss-120bnoneMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinydefaultGranite 4.1 8bdefaultvsMercury 2.5none