- 排名
- #312
- 总输出令牌
- 71,143
- 响应时间（平均）
- 2.45s
- 总成本
- $0.016
Mercury 2.5 vs Ling 3.0 Tiny (medium)
Mercury 2.5 平均分领先，为 3.9 vs 3.8。 Ling 3.0 Tiny (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.016。 Mercury 2.5 更快，为 2.45s vs 68.08s，通过率为 25.8% vs 24.2%。
已对比模型
- 排名
- #317
- 总输出令牌
- 923,276
- 响应时间（平均）
- 68.08s
- 总成本
- $0.000
推荐模型
Mercury 2.5
它在这里得分最高（3.9），同时响应速度比Ling 3.0 Tiny (medium)快约 27.8 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 none | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny medium |
|---|---|---|
| 分数 | 3.9 | 3.8 |
| 排名 | #312 | #317 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.6 |
| 一致性 | 7.5 | 8.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 25.8% | 24.2% |
| 不稳定测试 | 7 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.782 | 0.000 |
| 总成本 | $0.016 | $0.000 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 123,740 | 103,898 |
| 输出令牌 | 71,143 | 148,304 |
| 推理令牌 | 0 | 774,972 |
| 响应时间（平均） | 2.45s | 68.08s |
| 响应时间（最大） | 36.48s | 262.20s |
| 响应时间（总计） | 53.83s | 1429.66s |
| 参数量 | ~100B | 7.9B 总计 (1.3B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#312 Mercury 2.5
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.7s
- 令牌
- 2,749 tok
#317 Ling 3.0 Tiny
medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 177.4s
- 令牌
- 6,873 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 469ms | 808 | 310 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.73s | 750 | 5,103 | 94,884 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.0 | 22.2% | 1 | 12.50s | 7,888 | 61,297 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 211.99s | 7,948 | 70,838 | 206,006 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.24s | 94,347 | 7,982 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 139.78s | 76,108 | 17,871 | 126,497 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.8 | 1.7 | 33.3% | 2 | 885ms | 8,352 | 754 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 2.7 | 5.7 | 16.7% | 1 | 4.41s | 8,016 | 2,014 | 6,755 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 533ms | 872 | 49 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 81.40s | 637 | 21,709 | 187,100 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 438ms | 540 | 138 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.8 | 2.5 | 33.3% | 1 | 31.77s | 546 | 4,275 | 30,975 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 493ms | 758 | 69 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.00s | 744 | 610 | 1,436 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.7 | 7.2 | 22.2% | 1 | 515ms | 788 | 250 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 34.65s | 747 | 15,561 | 85,029 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.23s | 9,150 | 275 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.91s | 8,226 | 380 | 708 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 384ms | 237 | 19 | 0 | |
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.96s | 176 | 9,943 | 35,582 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.0 Tinymediumvsgpt-oss-120bnone免费可用Mercury 2.5nonevsLing 3.0 TinyhighMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinylowMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinymediumvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 TinymediumLing 3.0 TinymediumvsGrok 4.20noneMercury 2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumGranite 4.2 8BnonevsLing 3.0 TinymediumMercury 2.5nonevsMiniMax M2.5mediumMercury 2.5nonevsQwen3 Coder NextmediumGranite 4.2 8BhighvsMercury 2.5none