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Granite 4.1 8B vs Mercury 2.5

Granite 4.1 8B 平均分领先,为 4.0 vs 3.9Granite 4.1 8B benchmark 成本更低,为 $0.007 vs $0.016Granite 4.1 8B 更快,为 1.44s vs 2.45s,通过率为 9.1% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#309
总输出令牌
5,996
响应时间(平均)
1.44s
总成本
$0.007
排名
#312
总输出令牌
71,143
响应时间(平均)
2.45s
总成本
$0.016
推荐模型 Granite 4.1 8B

它在这里得分最高(4.0),同时成本比Mercury 2.5低约 2.5 倍。

详细对比

指标 Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none 发布日期: 2026-05-01 Mercury 2.5 Mercury 2.5 none 发布日期: 2026-09-08
分数 4.0 3.9
排名 #309 #312
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 7.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 9.1% 25.8%
不稳定测试 0 7
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.315 0.782
总成本 $0.007 $0.016
输入价格 $0.050 / 1M $0.040 / 1M
输出价格 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 113,836 123,740
输出令牌 5,996 71,143
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 1.44s 2.45s
响应时间(最大) 16.67s 36.48s
响应时间(总计) 31.75s 53.83s
参数量 8B ~100B
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#309 IBM: Granite 4.1 8B

none
成本
$0.001
时间
3.2s
令牌
491 tok

#312 Mercury 2.5

none
成本
$0.001
时间
2.7s
令牌
2,749 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.1 8B 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0

快速对比

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