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Granite 4.1 8B vs Qwen3.5-9B (medium)

Granite 4.1 8B 平均分领先，为 4.0 vs 3.8。 Granite 4.1 8B benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.062。 Granite 4.1 8B 更快，为 1.44s vs 107.51s，通过率为 9.1% vs 25.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-10

已对比模型

排名
#314
总输出令牌
5,996
响应时间（平均）
1.44s
总成本
$0.007
排名
#321
总输出令牌
413,442
响应时间（平均）
107.51s
总成本
$0.062
推荐模型 Granite 4.1 8B

它在这里得分最高（4.0），同时成本比Qwen3.5-9B (medium)低约 9.9 倍。

详细对比

指标 Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none 发布日期: 2026-05-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.0 3.8
排名 #314 #321
可靠性 10.0 6.0
一致性 10.0 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 9.1% 25.8%
不稳定测试 0 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.315 2.061
总成本 $0.007 $0.062
输入价格 $0.050 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 113,836 17,195
输出令牌 5,996 46,735
推理令牌 0 366,707
响应时间（平均） 1.44s 107.51s
响应时间（最大） 16.67s 569.97s
响应时间（总计） 31.75s 1720.15s
参数量 8B 9B
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#314 IBM: Granite 4.1 8B

none
成本
$0.001
时间
3.2s
令牌
491 tok

#321 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.1 8B 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

快速对比

切换对比组合

gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinyhighvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsLing 3.0 TinyhighGranite 4.1 8BnonevsLing 3.0 TinylowNemotron 3.5 Lightningnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsLing 3.0 TinymediumLing 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneGranite 4.2 8BnonevsQwen3.5-9Bmedium