导航
AI BENCHY
Advertise here

Granite 4.1 8B vs Qwen3.5-9B (medium)

Granite 4.1 8B 平均分领先，为 4.0 vs 3.8。 Granite 4.1 8B benchmark 成本更低，为 $0.007 vs $0.036。 Granite 4.1 8B 更快，为 1.45s vs 82.24s，通过率为 9.1% vs 25.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-28

排名
#224
总输出令牌
5,996
响应时间（平均）
1.45s
总成本
$0.007
排名
#227
总输出令牌
238,561
响应时间（平均）
82.24s
总成本
$0.036
推荐模型 Granite 4.1 8B

它在这里得分最高（4.0），同时成本比Qwen3.5-9B (medium)低约 5.7 倍。

详细对比

指标 Granite 4.1 8B Granite 4.1 8B none 发布日期: 2026-05-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 4.0 3.8
排名 #224 #227
可靠性 10.0 5.0
一致性 10.0 8.1
测试正确
尝试通过率 9.1% 25.8%
不稳定测试 0 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.315 1.187
总成本 $0.007 $0.036
输入价格 $0.050 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
总输入令牌 113,827 17,070
输出令牌 5,996 29,045
推理令牌 0 209,516
响应时间（平均） 1.45s 82.24s
响应时间（最大） 16.67s 226.38s
响应时间（总计） 31.96s 1315.88s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 IBM: Granite 4.1 8B

none
成本
$0.001
时间
3.2s
令牌
491 tok

#227 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.1 8B 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

快速对比

切换对比组合

gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneGranite 4.1 8BnonevsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsGranite 4.1 8BnoneGranite 4.1 8BnonevsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3.5-9BmediumTrinity Large ThinkinghighvsGranite 4.1 8BnoneMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumKAT-Coder-Air V2.5nonevsQwen3.5-9BmediumTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.5-9Bmedium