- 排名
- #237
- 总输出令牌
- 110,077
- 响应时间（平均）
- 13.42s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny vs Qwen3.5-9B (medium)
Ling 3.0 Tiny 平均分领先，为 4.0 vs 3.8。 Ling 3.0 Tiny benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.036。 Ling 3.0 Tiny 更快，为 13.42s vs 82.24s，通过率为 9.1% vs 25.8%。
- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 238,561
- 响应时间（平均）
- 82.24s
- 总成本
- $0.036
推荐模型
Ling 3.0 Tiny
它在这里得分最高（4.0），同时响应速度比Qwen3.5-9B (medium)快约 6.1 倍。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 免费可用 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.0 | 3.8 |
| 排名 | #237 | #243 |
| 可靠性 | 9.8 | 5.0 |
| 一致性 | 10.0 | 8.1 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 9.1% | 25.8% |
| 不稳定测试 | 0 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.187 |
| 总成本 | $0.000 | $0.036 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 184,762 | 17,070 |
| 输出令牌 | 110,077 | 29,045 |
| 推理令牌 | 0 | 209,516 |
| 响应时间（平均） | 13.42s | 82.24s |
| 响应时间（最大） | 240.61s | 226.38s |
| 响应时间（总计） | 295.29s | 1315.88s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#237 Ling 3.0 Tiny
none
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 334.1s
- 令牌
- 32,913 tok
#243 Qwen3.5-9B
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 35.9s
- 令牌
- 3,030 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 5.14s | 762 | 1,191 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 4.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.19s | 8,307 | 798 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 124.21s | 159,400 | 107,192 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.14s | 8,022 | 306 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 864ms | 837 | 24 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 137.75s | 295 | 11,549 | 48,475 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.07s | 549 | 141 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.44s | 750 | 72 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.64s | 756 | 215 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.05s | 5,148 | 126 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 988ms | 231 | 12 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinyhigh免费可用vsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinynone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 Tinynone免费可用vsMiniMax M2.5mediumCobuddymediumvsLing 3.0 Tinynone免费可用Ling 3.0 Tinynone免费可用vsQwen3 Coder NextmediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3.5-9BmediumTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 Tinynone免费可用Mercury 2nonevsQwen3.5-9Bmedium