- 排名
- #241
- 总输出令牌
- 977,836
- 响应时间（平均）
- 66.85s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (low) vs Qwen3.5-9B (medium)
平均分几乎持平，为 3.8 vs 3.8。 Ling 3.0 Tiny (low) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.036。 Ling 3.0 Tiny (low) 更快，为 66.85s vs 82.24s，通过率为 19.7% vs 25.8%。
- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 238,561
- 响应时间（平均）
- 82.24s
- 总成本
- $0.036
推荐模型
Ling 3.0 Tiny (low)
它在本次比较中得分最高（3.8），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low 免费可用 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 3.8 | 3.8 |
| 排名 | #241 | #243 |
| 可靠性 | 9.7 | 5.0 |
| 一致性 | 9.7 | 8.1 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 19.7% | 25.8% |
| 不稳定测试 | 1 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.187 |
| 总成本 | $0.000 | $0.036 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 99,842 | 17,070 |
| 输出令牌 | 152,159 | 29,045 |
| 推理令牌 | 825,677 | 209,516 |
| 响应时间（平均） | 66.85s | 82.24s |
| 响应时间（最大） | 252.08s | 226.38s |
| 响应时间（总计） | 1470.69s | 1315.88s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#241 Ling 3.0 Tiny
low
无效SVG
- 成本
- $0.000
- 时间
- 200.0s
- 令牌
- 5,030 tok
#243 Qwen3.5-9B
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 35.9s
- 令牌
- 3,030 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 25.30s | 750 | 5,100 | 94,884 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 170.73s | 7,619 | 56,012 | 170,220 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 134.79s | 72,165 | 19,498 | 125,503 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.82s | 8,016 | 1,531 | 6,288 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 75.21s | 817 | 42,189 | 238,871 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 137.75s | 295 | 11,549 | 48,475 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 5.1 | 3.4 | 33.3% | 1 | 29.35s | 546 | 4,876 | 30,522 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.6 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 744 | 611 | 1,404 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.49s | 731 | 12,171 | 68,764 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.94s | 8,226 | 380 | 708 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 213.54s | 228 | 9,791 | 88,513 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinyhigh免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsgpt-oss-120bnone免费可用Granite 4.1 8BnonevsLing 3.0 Tinylow免费可用Granite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinynone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsGrok 4.20noneQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20noneLing 3.0 Tinylow免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 Tinylow免费可用vsLaguna S 2.1none免费可用Ling 3.0 Tinylow免费可用vsMiniMax M2.5mediumLaguna S 2.1none免费可用vsQwen3.5-9Bmedium