- 排名
- #332
- 总输出令牌
- 950,683
- 响应时间(平均)
- 75.68s
- 总成本
- $0.000
Ling 3.0 Tiny (high) vs Qwen3.5-9B (medium)
Ling 3.0 Tiny (high) 平均分领先,为 3.8 vs 3.8。 Ling 3.0 Tiny (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.062。 Ling 3.0 Tiny (high) 更快,为 75.68s vs 107.51s,通过率为 24.2% vs 25.8%。
已对比模型
- 排名
- #335
- 总输出令牌
- 413,442
- 响应时间(平均)
- 107.51s
- 总成本
- $0.062
推荐模型
Ling 3.0 Tiny (high)
它在本次比较中得分最高(3.8),并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium |
|---|---|---|
| 分数 | 3.8 | 3.8 |
| 排名 | #332 | #335 |
| 可靠性 | 10.0 | 6.0 |
| 一致性 | 8.8 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 24.2% | 25.8% |
| 不稳定测试 | 3 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 2.061 |
| 总成本 | $0.000 | $0.062 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 115,314 | 17,195 |
| 输出令牌 | 133,965 | 46,735 |
| 推理令牌 | 816,718 | 366,707 |
| 响应时间(平均) | 75.68s | 107.51s |
| 响应时间(最大) | 345.15s | 569.97s |
| 响应时间(总计) | 1589.20s | 1720.15s |
| 参数量 | 7.9B 总计 (1.3B 激活) | 9B |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#332 Ling 3.0 Tiny
high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 169.5s
- 令牌
- 5,252 tok
#335 Qwen3.5-9B
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 35.9s
- 令牌
- 3,030 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间(平均)
分数 vs 响应时间(平均)
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 24.93s | 750 | 5,102 | 94,893 | |
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.65s | 7,767 | 59,320 | 177,922 | |
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 179.85s | 87,658 | 19,652 | 152,168 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.16s | 8,016 | 1,561 | 5,372 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 70.12s | 648 | 22,445 | 155,528 | |
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 272.50s | 420 | 29,239 | 205,666 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 60.50s | 546 | 4,900 | 61,589 | |
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 6.8 | 9.4 | 50.0% | 0 | 3.10s | 744 | 618 | 1,444 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 54.15s | 731 | 10,323 | 78,452 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.76s | 8,226 | 379 | 711 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Tiny | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 213.35s | 228 | 9,665 | 88,639 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 |
快速对比
切换对比组合
gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinylowvsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLing 3.0 TinyhighLing 3.0 Tinyhighvsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 TinyhighvsNemotron 3.5 Lightningnone免费可用Mercury 2.5nonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsLing 3.0 TinyhighNemotron 3.5 Lightningnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinyhighvsGrok 4.20noneQwen3.5-9BmediumvsGrok 4.20none