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Ling 3.0 Tiny (high) vs Qwen3.5-9B (medium)

Qwen3.5-9B (medium) 平均分领先,为 4.0 vs 3.7。 Ling 3.0 Tiny (high) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.106。 Ling 3.0 Tiny (high) 更快,为 72.24s vs 110.18s,通过率为 23.2% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#417
总输出令牌
939,018
响应时间(平均)
72.24s
总成本
$0.000
排名
#408
总输出令牌
447,247
响应时间(平均)
110.18s
总成本
$0.106
推荐模型 Qwen3.5-9B (medium)

它在本次比较中得分最高(4.0),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny high 发布日期: 2026-08-07 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium 发布日期: 2026-03-02
分数 3.7 4.0
排名 #417 #408
可靠性 10.0 8.7
一致性 8.9 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 26.1%
不稳定测试 3 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 3.523
总成本 $0.000 $0.106
输入价格 $0.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 115,314 387,323
输出令牌 133,965 48,562
推理令牌 816,718 410,431
响应时间(平均) 72.24s 110.18s
响应时间(最大) 345.15s 569.97s
响应时间(总计) 1589.23s 1873.00s
参数量 7.9B 总计 (1.3B 激活) 9B
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#417 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
成本
$0.000
时间
169.5s
令牌
5,252 tok

#408 Qwen3.5-9B

medium
成本
$0.001
时间
35.9s
令牌
3,030 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 177.65s 7,767 59,320 177,922
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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