导航
AI BENCHY
Advertise here

Ling 3.0 Tiny vs gpt-oss-120b

Ling 3.0 Tiny 平均分领先，为 4.0 vs 3.7。 Ling 3.0 Tiny benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.010。 Ling 3.0 Tiny 更快，为 14.02s vs 21.61s，通过率为 9.1% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-20

排名
#275
总输出令牌
110,071
响应时间（平均）
14.02s
总成本
$0.000
排名
#285
总输出令牌
51,664
响应时间（平均）
21.61s
总成本
$0.010
推荐模型 Ling 3.0 Tiny

它在这里得分最高（4.0），同时响应速度比gpt-oss-120b快约 1.5 倍。

详细对比

指标 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny none 发布日期: 2026-08-07 gpt-oss-120b gpt-oss-120b none 发布日期: 2025-08-05 免费可用
分数 4.0 3.7
排名 #275 #285
可靠性 9.8 10.0
一致性 10.0 7.8
尝试次数 66/66 57/66
测试正确
尝试通过率 9.1% 33.3%
不稳定测试 0 2
总运行次数 66 57
每个结果成本 0.000 0.168
总成本 $0.000 $0.010
输入价格 $0.000 / 1M $0.030 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.170 / 1M
总输入令牌 184,579 9,081
输出令牌 110,071 51,664
推理令牌 0 0
响应时间（平均） 14.02s 21.61s
响应时间（最大） 240.61s 113.71s
响应时间（总计） 294.46s 345.79s
参数量 7.9B 总计 (1.3B 激活) 117B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#275 Ling 3.0 Tiny

none
无效SVG
成本
$0.000
时间
334.1s
令牌
32,913 tok

#285 gpt-oss-120b

none
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 3.0 Tiny 4.2 10.0 0.0% 0 1.19s 8,307 798 0
gpt-oss-120b 1.5 4.0 22.2% 1 9.57s 901 3,232 0

快速对比

切换对比组合

Ling 3.0 Tinymediumvsgpt-oss-120bnone免费可用gpt-oss-120bnone免费可用vsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 Tinylowvsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 Tinyhighvsgpt-oss-120bnone免费可用Ling 3.0 TinynonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinynonevsGLM 4.7 Flashmediumgpt-oss-120bnone免费可用vsGLM 4.7 FlashmediumLing 3.0 TinynonevsMiniMax M2.5mediumLing 3.0 TinynonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsLing 3.0 TinynoneTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 TinynoneLing 3.0 TinynonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用