- 排名
- #348
- 总输出令牌
- 97,752
- 响应时间（平均）
- 11.96s
- 总成本
- $0.070
KAT Coder AIR V2.5 (default) vs gpt-oss-120b
KAT Coder AIR V2.5 (default) 平均分领先，为 4.4 vs 4.2。 gpt-oss-120b benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.070。 KAT Coder AIR V2.5 (default) 更快，为 11.96s vs 28.63s，通过率为 34.8% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #356
- 总输出令牌
- 62,213
- 响应时间（平均）
- 28.63s
- 总成本
- $0.016
推荐模型
KAT Coder AIR V2.5 (default)
它在这里得分最高（4.4），同时响应速度比gpt-oss-120b快约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default | gpt-oss-120b gpt-oss-120b none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.4 | 4.2 |
| 排名 | #348 | #356 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.4 | 7.6 |
| 尝试次数 | 69/69 | 60/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.8% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 7 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 60 |
| 每个结果成本 | 1.382 | 0.274 |
| 总成本 | $0.070 | $0.016 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.037 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.170 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 69,376 | 131,652 |
| 输出令牌 | 7,792 | 16,869 |
| 推理令牌 | 89,960 | 53,081 |
| 响应时间（平均） | 11.96s | 28.63s |
| 响应时间（最大） | 121.05s | 140.90s |
| 响应时间（总计） | 275.18s | 486.69s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | 117B 总计 (5.1B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#348 KAT Coder AIR V2.5
default- 成本
- $0.002
- 时间
- 14.5s
- 令牌
- 2,619 tok
#356 gpt-oss-120b
none
此模型尚未生成任何展示结果。
- 成本
- 不适用
- 时间
- -
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.07s | 0 | 0 | 0 | |
| gpt-oss-120b | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 140.90s | 122,571 | 145 | 10,404 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.3 | 5.6 | 50.0% | 2 | 2.68s | 672 | 686 | 2,358 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 32.84s | 1,336 | 5,685 | 2,991 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.3 | 9.6 | 0.0% | 0 | 14.31s | 6,472 | 2,032 | 14,886 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 0.4 | 22.2% | 1 | 9.57s | 901 | 204 | 3,028 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 73.00s | 43,170 | 2,531 | 48,237 | |
| gpt-oss-120b | 1.5 | 5.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.66s | 7,776 | 280 | 988 | |
| gpt-oss-120b | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 7.12s | 2,421 | 149 | 449 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.33s | 780 | 1,399 | 10,258 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.98s | 1,294 | 4,675 | 25,774 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.02s | 516 | 141 | 515 | |
| gpt-oss-120b | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.79s | 584 | 615 | 684 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.75s | 699 | 90 | 768 | |
| gpt-oss-120b | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.06s | 1,043 | 157 | 1,783 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 1.84s | 696 | 284 | 971 | |
| gpt-oss-120b | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 8.21s | 1,188 | 2,101 | 1,881 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.13s | 8,391 | 330 | 1,230 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT Coder AIR V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.96s | 204 | 19 | 9,749 | |
| gpt-oss-120b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.29s | 314 | 3,138 | 6,087 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3 Supernone免费可用Granite 4.2 8BnonevsKAT Coder AIR V2.5defaultgpt-oss-120bnonevsGLM 4.7 FlashmediumCobuddymedium免费可用vsKAT Coder AIR V2.5defaultMercury 2nonevsKAT Coder AIR V2.5defaultMiniMax M2.5mediumvsgpt-oss-120bnonegpt-oss-120bnonevsQwen3.5-9BmediumKAT Coder AIR V2.5defaultvsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用KAT Coder AIR V2.5defaultvsMiniMax M2.5mediumKAT Coder AIR V2.5defaultvsLaguna S 2.1low免费可用KAT Coder AIR V2.5defaultvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsKAT Coder AIR V2.5default