导航
Advertise here

Granite 4.2 8B vs KAT Coder AIR V2.5 (default)

平均分几乎持平,为 4.4 vs 4.4。 Granite 4.2 8B benchmark 成本更低,为 $0.037 vs $0.070。 KAT Coder AIR V2.5 (default) 更快,为 11.96s vs 84.66s,通过率为 15.9% vs 34.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#350
总输出令牌
133,268
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.037
排名
#348
总输出令牌
97,752
响应时间(平均)
11.96s
总成本
$0.070
推荐模型 KAT Coder AIR V2.5 (default)

它在这里得分最高(4.4),同时响应速度比Granite 4.2 8B快约 7.1 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 KAT Coder AIR V2.5 KAT Coder AIR V2.5 default 发布日期: 2026-07-14
分数 4.4 4.4
排名 #350 #348
可靠性 9.1 10.0
一致性 9.3 7.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 15.9% 34.8%
不稳定测试 2 7
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.206 1.382
总成本 $0.037 $0.070
输入价格 $0.060 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.600 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 226,872 69,376
输出令牌 133,268 7,792
推理令牌 0 89,960
响应时间(平均) 84.66s 11.96s
响应时间(最大) 747.17s 121.05s
响应时间(总计) 1947.17s 275.18s
参数量 8B ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#350 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#348 KAT Coder AIR V2.5

default
成本
$0.002
时间
14.5s
令牌
2,619 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
KAT Coder AIR V2.5 3.3 9.6 0.0% 0 14.31s 6,472 2,032 14,886

快速对比

切换对比组合