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Granite 4.2 8B vs Ling 2.6 Flash (default)

Ling 2.6 Flash (default) 平均分领先,为 4.5 vs 4.4。 Ling 2.6 Flash (default) benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.037。 Ling 2.6 Flash (default) 更快,为 10.21s vs 84.66s,通过率为 15.9% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-07

已对比模型

排名
#350
总输出令牌
133,268
响应时间(平均)
84.66s
总成本
$0.037
排名
#343
总输出令牌
14,903
响应时间(平均)
10.21s
总成本
$0.002
推荐模型 Ling 2.6 Flash (default)

它在这里得分最高(4.5),同时成本比Granite 4.2 8B低约 22.7 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none 发布日期: 2026-09-02 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default 发布日期: 2026-04-21
分数 4.4 4.5
排名 #350 #343
可靠性 9.1 9.6
一致性 9.3 9.3
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 15.9% 29.0%
不稳定测试 2 2
总运行次数 69 69
每个结果成本 1.206 0.024
总成本 $0.037 $0.002
输入价格 $0.060 / 1M $0.010 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.030 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 226,872 114,384
输出令牌 133,268 14,903
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 84.66s 10.21s
响应时间(最大) 747.17s 36.03s
响应时间(总计) 1947.17s 214.31s
参数量 8B 104B 总计 (7.4B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#350 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#343 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

快速对比

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