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AI BENCHY
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Ling-2.6-flash vs Nemotron 3 Super

平均分几乎持平,为 4.9 vs 4.8Ling-2.6-flash benchmark 成本更低,为 $0.002 vs $0.008Nemotron 3 Super 更快,为 6.04s vs 10.71s,通过率为 30.3% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#271
总输出令牌
14,903
响应时间(平均)
10.71s
总成本
$0.002
排名
#272
总输出令牌
6,432
响应时间(平均)
6.04s
总成本
$0.008
推荐模型 Ling-2.6-flash

它在这里得分最高(4.9),同时成本比Nemotron 3 Super低约 5.0 倍。

详细对比

指标 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 4.9 4.8
排名 #271 #272
可靠性 9.6 9.2
一致性 9.3 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 30.3% 27.3%
不稳定测试 2 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.024 0.034
总成本 $0.002 $0.008
输入价格 $0.010 / 1M $0.085 / 1M
输出价格 $0.030 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 114,384 63,528
输出令牌 14,903 6,432
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 10.71s 6.04s
响应时间(最大) 36.03s 20.00s
响应时间(总计) 214.28s 132.96s
参数量 104B 总计 (7.4B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
成本
$0.000
时间
0.0s
令牌
0 tok

#272 Nemotron 3 Super

none
成本
$0.000
时间
137.8s
令牌
2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

快速对比

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