inclusionAI: Ling-2.6-flash vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

平均分几乎持平，为 4.9 vs 4.9。 Ling-2.6-flash benchmark 成本更低，为 $0.002 vs $0.008。 Nemotron 3 Super 更快，为 5.97s vs 10.68s，通过率为 30.3% vs 30.3%。

推荐模型Ling-2.6-flash它在这里得分最高（4.9），同时成本比Nemotron 3 Super低约 5.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-22

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用

指标	Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none 发布日期: 2026-04-21	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数	4.9	4.9
排名	#187	#186
可靠性	10.0	8.5
一致性	9.3	8.8
测试正确
尝试通过率	30.3%	30.3%
不稳定测试	2	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	0.024	0.034
总成本	$0.002	$0.008
输入价格	$0.010 / 1M	$0.080 / 1M
输出价格	$0.030 / 1M	$0.450 / 1M
总输入令牌	114,375	63,519
输出令牌	14,903	6,434
推理令牌	0	0
响应时间（平均）	10.68s	5.97s
响应时间（最大）	36.03s	20.00s
响应时间（总计）	213.51s	131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Ling-2.6-flash

none

Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash

成本: $0.000
时间: 0.0s
令牌: 0 tok

#186 Nemotron 3 Super

none

成本: $0.000
时间: 137.8s
令牌: 2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.8	8.1	58.3%	1		11.81s	726	573	0
Nemotron 3 Super	4.8	10.0	25.0%	0		4.46s	671	2,322	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	5.3	10.0	33.3%	0		11.21s	813	381	0
Nemotron 3 Super	3.3	7.2	11.1%	1		2.64s	7,627	571	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		35.69s	94,475	13,094	0
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		18.22s	35,803	856	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	6.5	10.0	50.0%	0		8.48s	8,004	246	0
Nemotron 3 Super	10.0	10.0	100.0%	0		7.92s	7,944	249	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		4.95s	810	24	0
Nemotron 3 Super	3.6	7.2	22.2%	1		6.23s	789	26	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	4.0	10.0	0.0%	0		1.45s	540	109	0
Nemotron 3 Super	4.6	10.0	0.0%	0		950ms	500	134	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	9.8	10.0	100.0%	0		5.52s	732	81	0
Nemotron 3 Super	6.3	10.0	50.0%	0		804ms	723	66	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	2.9	7.2	11.1%	1		6.51s	729	151	0
Nemotron 3 Super	5.5	10.0	33.3%	0		2.36s	714	1,125	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		18.80s	7,324	229	0
Nemotron 3 Super	4.7	1.6	66.7%	1		16.00s	8,541	281	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
Ling-2.6-flash	3.0	10.0	0.0%	0		1.06s	222	15	0
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		8.94s	207	804	0

快速对比

切换对比组合

Nemotron 3 Supernone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用 Ling-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1low免费可用 MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ling-2.6-flashnonevsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsLing-2.6-flashnone Nemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Mistral Small 4mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMistral Small 4medium Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5medium MiniMax M2.5mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用