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Mercury 2 vs Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super 平均分领先,为 4.5 vs 4.4。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.033。 Mercury 2 更快,为 1.18s vs 7.11s,通过率为 23.2% vs 27.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#382
总输出令牌
9,709
响应时间(平均)
1.18s
总成本
$0.033
排名
#377
总输出令牌
9,074
响应时间(平均)
7.11s
总成本
$0.016
推荐模型 Mercury 2

它的得分接近这里的最高分(4.4 vs 4.5),同时响应速度比Nemotron 3 Super快约 6.0 倍。

详细对比

指标 Mercury 2 Mercury 2 none 发布日期: 2026-02-24 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 4.4 4.5
排名 #382 #377
可靠性 10.0 9.5
一致性 9.2 8.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 23.2% 27.5%
不稳定测试 2 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.812 0.034
总成本 $0.033 $0.016
输入价格 $0.250 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.750 / 1M $0.450 / 1M
缓存读取价格 $0.025 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 100,634 146,361
输出令牌 9,609 9,073
推理令牌 100 1
响应时间(平均) 1.18s 7.11s
响应时间(最大) 9.00s 30.51s
响应时间(总计) 27.14s 163.46s
参数量 ~100B 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#382 Mercury 2

none
成本
$0.002
时间
1.8s
令牌
1,514 tok

#377 Nemotron 3 Super

none
成本
$0.000
时间
137.8s
令牌
2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

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