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NVIDIA: Nemotron 3 Super vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (low) 平均分领先,为 5.0 vs 4.9Nemotron 3 Super benchmark 成本更低,为 $0.008 vs $0.091Nemotron 3 Super 更快,为 5.97s vs 85.35s,通过率为 30.3% vs 25.8%

推荐模型Nemotron 3 Super它的得分接近这里的最高分(4.9 vs 5.0),同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 11.4 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 4.9 5.0
排名 #186 #181
可靠性 8.5 9.9
一致性 8.8 7.8
测试正确
尝试通过率 30.3% 25.8%
不稳定测试 3 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.034 3.022
总成本 $0.008 $0.091
输入价格 $0.080 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 63,519 118,746
输出令牌 6,434 67,823
推理令牌 0 383,885
响应时间(平均) 5.97s 85.35s
响应时间(最大) 20.00s 814.73s
响应时间(总计) 131.31s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#186 Nemotron 3 Super

none
成本
$0.000
时间
137.8s
令牌
2,447 tok

#181 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

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