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AI BENCHY
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Mistral Small 4 vs Laguna S 2.1 (low)

Mistral Small 4 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 Mistral Small 4 benchmark 成本更低，为 $0.022 vs $0.082。 Mistral Small 4 更快，为 1.20s vs 85.34s，通过率为 25.8% vs 22.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-04

排名
#256
总输出令牌
9,812
响应时间（平均）
1.20s
总成本
$0.022
排名
#266
总输出令牌
451,708
响应时间（平均）
85.34s
总成本
$0.082
推荐模型 Mistral Small 4

它在这里得分最高（5.1），同时成本比Laguna S 2.1 (low)低约 3.8 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.1 5.0
排名 #256 #266
可靠性 10.0 10.0
一致性 9.6 8.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 25.8% 22.7%
不稳定测试 1 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.432 3.022
总成本 $0.022 $0.082
输入价格 $0.150 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 104,717 118,752
输出令牌 9,812 67,823
推理令牌 0 383,885
响应时间（平均） 1.20s 85.34s
响应时间（最大） 13.16s 814.73s
响应时间（总计） 26.41s 1877.49s
参数量 119B 总计 (6B 激活) 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#256 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

#266 Laguna S 2.1

low
成本
$0.001
时间
6.6s
令牌
1,314 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

快速对比

切换对比组合

Mistral Small 4nonevsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4noneDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用Granite 4.2 8BmediumvsMistral Small 4noneGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsLaguna S 2.1low免费可用Mercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1low免费可用Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1low免费可用vsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4none