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AI BENCHY
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Granite 4.2 8B (medium) vs Mistral Small 4

平均分几乎持平,为 5.2 vs 5.1Granite 4.2 8B (medium) benchmark 成本更低,为 $0.009 vs $0.022Mistral Small 4 更快,为 1.20s vs 45.97s,通过率为 34.9% vs 25.8%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#243
总输出令牌
19,330
响应时间(平均)
45.97s
总成本
$0.009
排名
#245
总输出令牌
9,812
响应时间(平均)
1.20s
总成本
$0.022
推荐模型 Mistral Small 4

它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比Granite 4.2 8B (medium)快约 38.3 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium 发布日期: 2026-09-02 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none 发布日期: 2026-03-16
分数 5.2 5.1
排名 #243 #245
可靠性 8.7 10.0
一致性 9.6 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 25.8%
不稳定测试 1 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.117 0.432
总成本 $0.009 $0.022
输入价格 $0.100 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 52,909 104,717
输出令牌 7,058 9,812
推理令牌 12,272 0
响应时间(平均) 45.97s 1.20s
响应时间(最大) 557.96s 13.16s
响应时间(总计) 1011.42s 26.41s
参数量 8B 119B 总计 (6B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#245 Mistral Small 4

none
成本
$0.002
时间
10.4s
令牌
2,370 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

快速对比

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