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Granite 4.2 8B (medium) vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B 平均分领先，为 5.3 vs 5.2。 Granite 4.2 8B (medium) benchmark 成本更低，为 $0.009 vs $0.051。 Qwen3.6 35B A3B 更快，为 5.57s vs 45.97s，通过率为 34.9% vs 28.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-02

排名
#243
总输出令牌
19,330
响应时间（平均）
45.97s
总成本
$0.009
排名
#240
总输出令牌
45,905
响应时间（平均）
5.57s
总成本
$0.051
推荐模型 Qwen3.6 35B A3B

它在这里得分最高（5.3），同时响应速度比Granite 4.2 8B (medium)快约 8.3 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B medium 发布日期: 2026-09-02 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.2 5.3
排名 #243 #240
可靠性 8.7 10.0
一致性 9.6 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 28.8%
不稳定测试 1 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.117 1.470
总成本 $0.009 $0.051
输入价格 $0.100 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.900 / 1M
总输入令牌 52,909 93,990
输出令牌 7,058 45,905
推理令牌 12,272 0
响应时间（平均） 45.97s 5.57s
响应时间（最大） 557.96s 39.54s
响应时间（总计） 1011.42s 111.32s
参数量 8B 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#243 IBM: Granite 4.2 8B

medium
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#240 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 12.09s 8,439 2,445 3,900
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

快速对比

切换对比组合

Granite 4.2 8BmediumvsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsGranite 4.2 8BmediumGranite 4.2 8BmediumvsMistral Small 4noneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3 Coder NextnoneLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneGranite 4.2 8BmediumvsMiMo-V2.5noneGranite 4.2 8BmediumvsLing-2.6-1TnoneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3.5-9BnoneSeed-2.0-CodenonevsGranite 4.2 8BmediumKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsGranite 4.2 8BmediumLaguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.6 35B A3Bnone