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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.6 35B A3B

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.3Qwen3.6 35B A3B benchmark 成本更低,为 $0.061 vs $0.127Qwen3.6 35B A3B 更快,为 5.52s vs 111.61s,通过率为 27.3% vs 31.8%

推荐模型Qwen3.6 35B A3B它在这里得分最高(5.3),同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 2.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.4 5.3
排名 #167 #169
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.1 7.7
测试正确
尝试通过率 27.3% 31.8%
不稳定测试 5 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.153 1.496
总成本 $0.127 $0.061
输入价格 $0.100 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $1.000 / 1M
总输入令牌 208,931 93,979
输出令牌 175,588 46,957
推理令牌 409,276 0
响应时间(平均) 111.61s 5.52s
响应时间(最大) 1190.11s 39.54s
响应时间(总计) 2455.39s 110.40s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

#169 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

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