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Ling-2.6-1T vs Laguna S 2.1 (high)

Laguna S 2.1 (high) 平均分领先，为 5.4 vs 5.3。 Ling-2.6-1T benchmark 成本更低，为 $0.016 vs $0.114。 Ling-2.6-1T 更快，为 8.59s vs 111.60s，通过率为 18.2% vs 27.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-04

排名
#249
总输出令牌
11,555
响应时间（平均）
8.59s
总成本
$0.016
排名
#245
总输出令牌
584,864
响应时间（平均）
111.60s
总成本
$0.114
推荐模型 Ling-2.6-1T

它的得分接近这里的最高分（5.3 vs 5.4），同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 7.5 倍。

详细对比

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.3 5.4
排名 #249 #245
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 18.2% 27.3%
不稳定测试 0 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.278 3.153
总成本 $0.016 $0.114
输入价格 $0.075 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 106,423 208,937
输出令牌 11,555 175,588
推理令牌 0 409,276
响应时间（平均） 8.59s 111.60s
响应时间（最大） 25.72s 1190.11s
响应时间（总计） 163.20s 2455.24s
参数量 1T 总计 (63B 激活) 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#245 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high免费可用vsInkling SmallnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用Seed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneGranite 4.2 8BmediumvsLing-2.6-1TnoneLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium免费可用