导航
Advertise here

Ling 2.6 1t (default) vs Qwen3.5-9B

平均分几乎持平,为 4.9 vs 4.9。 Ling 2.6 1t (default) benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.041。 Ling 2.6 1t (default) 更快,为 8.16s vs 37.19s,通过率为 17.4% vs 18.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-12

已对比模型

排名
#329
总输出令牌
11,555
响应时间(平均)
8.16s
总成本
$0.016
排名
#331
总输出令牌
70,427
响应时间(平均)
37.19s
总成本
$0.041
推荐模型 Ling 2.6 1t (default)

它在这里得分最高(4.9),同时成本比Qwen3.5-9B低约 2.7 倍。

详细对比

指标 Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t default 发布日期: 2026-04-23 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none 发布日期: 2026-03-02
分数 4.9 4.9
排名 #329 #331
可靠性 10.0 9.8
一致性 10.0 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 17.4% 18.8%
不稳定测试 0 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.278 1.022
总成本 $0.016 $0.041
输入价格 $0.075 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.150 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 106,423 307,670
输出令牌 11,555 70,427
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 8.16s 37.19s
响应时间(最大) 25.72s 433.02s
响应时间(总计) 163.24s 855.27s
参数量 1T 总计 (63B 激活) 9B
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#329 Ling 2.6 1t

default
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#331 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
300.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

切换对比组合