- 排名
- #305
- 总输出令牌
- 630,543
- 响应时间（平均）
- 113.63s
- 总成本
- $0.147
Laguna S 2.1 (high) vs Qwen3.5-9B
平均分几乎持平，为 4.9 vs 4.9。 Qwen3.5-9B benchmark 成本更低，为 $0.041 vs $0.147。 Qwen3.5-9B 更快，为 37.19s vs 113.63s，通过率为 27.5% vs 18.8%。
已对比模型
- 排名
- #309
- 总输出令牌
- 70,427
- 响应时间（平均）
- 37.19s
- 总成本
- $0.041
推荐模型
Qwen3.5-9B
它在这里得分最高（4.9），同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 3.6 倍。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 免费可用 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.9 | 4.9 |
| 排名 | #305 | #309 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.8 |
| 一致性 | 7.8 | 9.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.5% | 18.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 1 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.664 | 1.022 |
| 总成本 | $0.147 | $0.041 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.100 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.150 / 1M |
| 总输入令牌 | 344,806 | 307,670 |
| 输出令牌 | 177,330 | 70,427 |
| 推理令牌 | 453,213 | 0 |
| 响应时间（平均） | 113.63s | 37.19s |
| 响应时间（最大） | 1190.11s | 433.02s |
| 响应时间（总计） | 2613.48s | 855.27s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 9B |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#305 Laguna S 2.1
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.8s
- 令牌
- 1,389 tok
#309 Qwen3.5-9B
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 158.25s | 135,869 | 1,742 | 43,937 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 433.02s | 163,254 | 32,943 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 | |
| Qwen3.5-9B | 3.1 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.71s | 696 | 582 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 | |
| Qwen3.5-9B | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 5.60s | 7,913 | 1,042 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 193.98s | 116,763 | 34,787 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 847ms | 7,788 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 636ms | 798 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 552ms | 522 | 99 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 | |
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 514ms | 711 | 75 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 | |
| Qwen3.5-9B | 3.2 | 10.0 | 0.0% | 0 | 621ms | 714 | 347 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 | |
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 8,301 | 273 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 | |
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.32s | 210 | 6 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3 Coder NextnoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1high免费可用vsInkling Smallnone免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsHy4 previewnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1high免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone