- 排名
- #305
- 总输出令牌
- 630,543
- 响应时间（平均）
- 113.63s
- 总成本
- $0.147
Laguna S 2.1 (high) vs MiMo-V2.5
平均分几乎持平，为 4.9 vs 4.9。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低，为 $0.063 vs $0.147。 MiMo-V2.5 更快，为 9.88s vs 113.63s，通过率为 27.5% vs 26.1%。
已对比模型
- 排名
- #308
- 总输出令牌
- 33,960
- 响应时间（平均）
- 9.88s
- 总成本
- $0.063
推荐模型
MiMo-V2.5
它在这里得分最高（4.9），同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 2.4 倍。
详细对比
| 指标 | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 免费可用 | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 4.9 | 4.9 |
| 排名 | #305 | #308 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 27.5% | 26.1% |
| 不稳定测试 | 6 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 3.664 | 1.246 |
| 总成本 | $0.147 | $0.063 |
| 输入价格 | $0.090 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $0.180 / 1M | $0.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 344,806 | 276,608 |
| 输出令牌 | 177,330 | 33,960 |
| 推理令牌 | 453,213 | 0 |
| 响应时间（平均） | 113.63s | 9.88s |
| 响应时间（最大） | 1190.11s | 124.23s |
| 响应时间（总计） | 2613.48s | 227.24s |
| 参数量 | 118B 总计 (8B 激活) | 310B 总计 (15B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#305 Laguna S 2.1
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.8s
- 令牌
- 1,389 tok
#308 MiMo-V2.5
none- 成本
- $0.007
- 时间
- 267.4s
- 令牌
- 25,283 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 158.25s | 135,869 | 1,742 | 43,937 | |
| MiMo-V2.5 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 124.23s | 135,556 | 17,496 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 | |
| MiMo-V2.5 | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 2.19s | 645 | 282 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 | |
| MiMo-V2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.24s | 7,440 | 696 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.86s | 114,133 | 14,527 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.01s | 7,758 | 366 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 | |
| MiMo-V2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.24s | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 6.86s | 498 | 81 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 751ms | 684 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.13s | 678 | 166 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,238 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.89s | 216 | 16 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3 Coder NextnoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsInkling Smallnone免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1high免费可用vsHy4 previewnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1high免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1high免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1high免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none