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AI BENCHY
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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Xiaomi: MiMo-V2.5

Ling-2.6-1T 平均分领先,为 5.3 vs 5.1Ling-2.6-1T benchmark 成本更低,为 $0.016 vs $0.025MiMo-V2.5 更快,为 4.62s vs 8.58s,通过率为 18.2% vs 25.8%

推荐模型Ling-2.6-1T它在这里得分最高(5.3),同时成本比MiMo-V2.5低约 1.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none 发布日期: 2026-04-23 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.3 5.1
排名 #170 #176
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 9.6
测试正确
尝试通过率 18.2% 25.8%
不稳定测试 0 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.277 0.770
总成本 $0.016 $0.025
输入价格 $0.075 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.625 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 106,414 141,043
输出令牌 11,555 16,464
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 8.58s 4.62s
响应时间(最大) 25.72s 55.36s
响应时间(总计) 163.06s 101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#176 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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