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Ling 2.6 1t vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先,为 5.0 vs 4.9。 Ling 2.6 1t benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.202。 Ling 2.6 1t 更快,为 8.16s vs 50.32s,通过率为 17.4% vs 44.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#307
总输出令牌
11,555
响应时间(平均)
8.16s
总成本
$0.012
排名
#298
总输出令牌
174,351
响应时间(平均)
50.32s
总成本
$0.202
推荐模型 Ling 2.6 1t

它的得分接近这里的最高分(4.9 vs 5.0),同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 18.2 倍。

详细对比

指标 Ling 2.6 1t Ling 2.6 1t none 发布日期: 2026-04-23 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 4.9 5.0
排名 #307 #298
可靠性 10.0 10.0
一致性 10.0 6.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 17.4% 44.9%
不稳定测试 0 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.278 5.279
总成本 $0.012 $0.202
输入价格 $0.000 / 1M $0.210 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.840 / 1M
总输入令牌 106,423 277,130
输出令牌 11,555 45,188
推理令牌 0 129,163
响应时间(平均) 8.16s 50.32s
响应时间(最大) 25.72s 198.82s
响应时间(总计) 163.24s 1107.03s
参数量 1T 总计 (63B 激活) 230B 总计 (10B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#307 Ling 2.6 1t

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
成本
$0.000
时间
0.1s
令牌
0 tok

#298 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling 2.6 1t 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

快速对比

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