MiniMax M2.7 (medium) vs Qwen3 Coder Next

排名: #196
总输出令牌: 137,594
响应时间（平均）: 41.28s
总成本: $0.163

排名: #190
总输出令牌: 11,808
响应时间（平均）: 9.12s
总成本: $0.026

推荐模型 Qwen3 Coder Next

它在这里得分最高（5.1），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 6.4 倍。

详细对比

指标	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03

指标	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18	Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03
分数	5.0	5.1
排名	#196	#190
可靠性	10.0	10.0
一致性	6.6	9.7
测试正确
尝试通过率	45.5%	25.8%
不稳定测试	9	1
总运行次数	66	66
每个结果成本	3.906	0.488
总成本	$0.163	$0.026
输入价格	$0.250 / 1M	$0.120 / 1M
输出价格	$1.000 / 1M	$0.800 / 1M
总输入令牌	114,518	134,218
输出令牌	18,558	11,808
推理令牌	119,036	0
响应时间（平均）	41.28s	9.12s
响应时间（最大）	196.21s	45.14s
响应时间（总计）	866.81s	145.94s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#196 MiniMax M2.7

medium

成本: $0.022
时间: 22.8s
令牌: 9,250 tok

#190 Qwen3 Coder Next

none

无效SVG

成本: $0.058
时间: 246.3s
令牌: 64,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Qwen3 Coder Next	3.6	10.0	0.0%	0		3.31s	645	1,321	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Qwen3 Coder Next	4.6	7.9	22.2%	1		2.22s	7,442	621	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		30.86s	107,180	8,541	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Qwen3 Coder Next	6.5	10.0	50.0%	0		1.32s	7,758	246	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
Qwen3 Coder Next	5.3	10.0	33.3%	0		962ms	753	26	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		1.34s	498	152	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Qwen3 Coder Next	6.3	10.0	50.0%	0		7.78s	684	63	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		24.34s	678	571	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Qwen3 Coder Next	10.0	10.0	100.0%	0		2.47s	8,364	255	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Qwen3 Coder Next	3.0	10.0	0.0%	0		601ms	216	12	0

快速对比

切换对比组合

Mistral Small 4mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用 North Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none Laguna S 2.1low免费可用vsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium