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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Qwen: Qwen3 Coder Next

摘要

MiniMax M2.7 vs Qwen3 Coder Next benchmark 对比：MiniMax M2.7 平均分领先，为 5.2 vs 5.1。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低，为 $0.009 vs $0.104。 Qwen3 Coder Next 更快，为 8.62s vs 38.18s，通过率为 46.0% vs 27.0%。

推荐模型: Qwen3 Coder Next - 它的得分接近这里的最高分（5.1 vs 5.2），同时成本比MiniMax M2.7低约 12.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-06-12

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03
分数 5.2 5.1
排名 #134 #137
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.8 9.7
测试正确
尝试通过率 46.0% 27.0%
不稳定测试 8 1
总运行次数 63 63
每个结果成本 2.494 0.165
总成本 $0.104 $0.009
输入价格 $0.250 / 1M $0.110 / 1M
输出价格 $1.000 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 34,371 47,507
输出令牌 8,981 3,584
推理令牌 89,812 0
响应时间（平均） 38.18s 8.62s
响应时间（最大） 196.21s 45.14s
响应时间（总计） 763.60s 129.37s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#134 MiniMax M2.7

medium
Cost
$0.022
Time
22.8s
Tokens
9,250 tok

#137 Qwen3 Coder Next

none
Invalid SVG
Cost
$0.058
Time
246.3s
Tokens
64,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 654 3,010 17,716
Qwen3 Coder Next 3.6 10.0 0.0% 0 3.31s 645 1,321 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 14,233 369 4,480
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 45.14s 20,469 317 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 7,152 187 5,882
Qwen3 Coder Next 6.5 10.0 50.0% 0 1.32s 7,758 246 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 245 8 2,796
Qwen3 Coder Next 5.3 10.0 33.3% 0 962ms 753 26 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 486 92 5,204
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 1.34s 498 152 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 687 350 2,600
Qwen3 Coder Next 6.3 10.0 50.0% 0 7.78s 684 63 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 675 362 7,840
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 24.34s 678 571 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 7,067 304 1,001
Qwen3 Coder Next 10.0 10.0 100.0% 0 2.47s 8,364 255 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 211 3,068 3,452
Qwen3 Coder Next 3.0 10.0 0.0% 0 601ms 216 12 0

快速对比

切换对比组合

MiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-122B-A10BnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsGrok 4.20noneMiniMax M2.7mediumvsGLM 5 TurbononeTrinity Large PreviewnonevsMiniMax M2.7mediumCobuddymediumvsQwen3 Coder Nextnone