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Nemotron 3.5 Lightning (medium) vs Qwen3 Coder Next

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1。 Qwen3 Coder Next benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $0.156。 Qwen3 Coder Next 更快,为 8.63s vs 70.11s,通过率为 48.5% vs 25.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#295
总输出令牌
760,441
响应时间(平均)
70.11s
总成本
$0.156
排名
#299
总输出令牌
11,808
响应时间(平均)
8.63s
总成本
$0.026
推荐模型 Qwen3 Coder Next

它在这里得分最高(5.1),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 6.1 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 发布日期: 2026-08-11 免费可用 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none 发布日期: 2026-02-03
分数 5.1 5.1
排名 #295 #299
可靠性 9.9 10.0
一致性 6.0 9.7
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 48.5% 25.8%
不稳定测试 11 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.488
总成本 $0.156 $0.026
输入价格 $0.080 / 1M $0.120 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $0.800 / 1M
总输入令牌 126,330 134,227
输出令牌 165,702 11,808
推理令牌 594,739 0
响应时间(平均) 70.11s 8.63s
响应时间(最大) 437.11s 45.14s
响应时间(总计) 1542.52s 146.72s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 80B 总计 (3B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#295 Nemotron 3.5 Lightning

medium
成本
$0.000
时间
130.5s
令牌
6,750 tok

#299 Qwen3 Coder Next

none
无效SVG
成本
$0.058
时间
246.3s
令牌
64,126 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

快速对比

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