导航
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Granite 4.2 8B (low) vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1Granite 4.2 8B (low) benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.156Granite 4.2 8B (low) 更快,为 54.36s vs 70.11s,通过率为 31.8% vs 48.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#247
总输出令牌
27,928
响应时间(平均)
54.36s
总成本
$0.012
排名
#244
总输出令牌
760,441
响应时间(平均)
70.11s
总成本
$0.156
推荐模型 Granite 4.2 8B (low)

它在这里得分最高(5.1),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (medium)低约 13.4 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 5.1 5.1
排名 #247 #244
可靠性 9.0 9.9
一致性 10.0 6.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 31.8% 48.5%
不稳定测试 0 11
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.167 0.000
总成本 $0.012 $0.156
输入价格 $0.100 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 74,721 126,330
输出令牌 9,205 165,702
推理令牌 18,723 594,739
响应时间(平均) 54.36s 70.11s
响应时间(最大) 566.80s 437.11s
响应时间(总计) 1195.97s 1542.52s
参数量 8B 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#247 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#244 Nemotron 3.5 Lightning

medium
成本
$0.000
时间
130.5s
令牌
6,750 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 285.47s 7,623 78,065 297,359

快速对比

切换对比组合