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Granite 4.2 8B (low) vs MiMo-V2.5

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1Granite 4.2 8B (low) benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.025MiMo-V2.5 更快,为 4.68s vs 54.36s,通过率为 31.8% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#247
总输出令牌
27,928
响应时间(平均)
54.36s
总成本
$0.012
排名
#249
总输出令牌
16,464
响应时间(平均)
4.68s
总成本
$0.025
推荐模型 MiMo-V2.5

它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比Granite 4.2 8B (low)快约 11.6 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.1 5.1
排名 #247 #249
可靠性 9.0 10.0
一致性 10.0 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 31.8% 27.3%
不稳定测试 0 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.167 0.769
总成本 $0.012 $0.025
输入价格 $0.100 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 74,721 141,052
输出令牌 9,205 16,464
推理令牌 18,723 0
响应时间(平均) 54.36s 4.68s
响应时间(最大) 566.80s 55.36s
响应时间(总计) 1195.97s 103.02s
参数量 8B 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#247 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#249 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

快速对比

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