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Mercury 2.5 Preview (low) vs MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 平均分领先,为 5.1 vs 5.0Mercury 2.5 Preview (low) benchmark 成本更低,为 $0.011 vs $0.025Mercury 2.5 Preview (low) 更快,为 1.31s vs 4.68s,通过率为 47.0% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-02

排名
#254
总输出令牌
31,975
响应时间(平均)
1.31s
总成本
$0.011
排名
#249
总输出令牌
16,464
响应时间(平均)
4.68s
总成本
$0.025
推荐模型 Mercury 2.5 Preview (low)

它的得分接近这里的最高分(5.0 vs 5.1),同时成本比MiMo-V2.5低约 2.4 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low 发布日期: 2026-09-02 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.0 5.1
排名 #254 #249
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 47.0% 27.3%
不稳定测试 8 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.169 0.769
总成本 $0.011 $0.025
输入价格 $0.040 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 133,525 141,052
输出令牌 7,259 16,464
推理令牌 24,716 0
响应时间(平均) 1.31s 4.68s
响应时间(最大) 7.29s 55.36s
响应时间(总计) 28.77s 103.02s
参数量 ~100B 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Mercury 2.5 Preview

low
成本
$0.001
时间
1.5s
令牌
1,169 tok

#249 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

快速对比

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