- 排名
- #254
- 总输出令牌
- 31,975
- 响应时间（平均）
- 1.31s
- 总成本
- $0.011
Mercury 2.5 Preview (low) vs GPT-4o-mini
Mercury 2.5 Preview (low) 平均分领先，为 5.0 vs 5.0。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.010 vs $0.011。 Mercury 2.5 Preview (low) 更快，为 1.31s vs 1.92s，通过率为 47.0% vs 22.7%。
- 排名
- #257
- 总输出令牌
- 2,913
- 响应时间（平均）
- 1.92s
- 总成本
- $0.010
推荐模型
Mercury 2.5 Preview (low)
它在本次比较中得分最高（5.0），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.0 |
| 排名 | #254 | #257 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.0 | 9.9 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 47.0% | 22.7% |
| 不稳定测试 | 8 | 0 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.169 | 0.195 |
| 总成本 | $0.011 | $0.010 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.150 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.600 / 1M |
| 总输入令牌 | 133,525 | 53,145 |
| 输出令牌 | 7,259 | 2,913 |
| 推理令牌 | 24,716 | 0 |
| 响应时间（平均） | 1.31s | 1.92s |
| 响应时间（最大） | 7.29s | 7.58s |
| 响应时间（总计） | 28.77s | 30.71s |
| 参数量 | ~100B | ~8B |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#254 Mercury 2.5 Preview
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 1.5s
- 令牌
- 1,169 tok
#257 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 | |
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 | |
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 | |
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 | |
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 | |
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 | |
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 | |
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowGPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1low免费可用North Mini Codenone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewlowvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Nemotron 3.5 Lightninglow免费可用vsGPT-4o-mininone