- 排名
- #299
- 总输出令牌
- 72,309
- 响应时间（平均）
- 7.79s
- 总成本
- $0.000
Apodex 1.1 Mini vs Mercury 2.5 Preview (low)
Apodex 1.1 Mini 平均分领先，为 5.1 vs 5.0。 Apodex 1.1 Mini benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.015。 Mercury 2.5 Preview (low) 更快，为 4.92s vs 7.79s，通过率为 29.0% vs 44.9%。
已对比模型
- 排名
- #301
- 总输出令牌
- 36,870
- 响应时间（平均）
- 4.92s
- 总成本
- $0.015
推荐模型
Mercury 2.5 Preview (low)
它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.1），同时响应速度比Apodex 1.1 Mini快约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none 免费可用 | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.0 |
| 排名 | #299 | #301 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.9 |
| 一致性 | 7.3 | 7.1 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 29.0% | 44.9% |
| 不稳定测试 | 8 | 8 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 0.244 |
| 总成本 | $0.000 | $0.015 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.040 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.150 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 465,127 | 235,438 |
| 输出令牌 | 72,309 | 8,136 |
| 推理令牌 | 0 | 28,734 |
| 响应时间（平均） | 7.79s | 4.92s |
| 响应时间（最大） | 121.52s | 84.47s |
| 响应时间（总计） | 179.09s | 113.24s |
| 参数量 | 35B 总计 (~3B 激活) | ~100B |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#299 Apodex 1.1 Mini
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 62.7s
- 令牌
- 11,429 tok
#301 Mercury 2.5 Preview
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 1.5s
- 令牌
- 1,169 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 121.52s | 352,655 | 47,026 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 84.47s | 101,913 | 877 | 4,018 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 1.18s | 696 | 1,006 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 759ms | 786 | 290 | 3,019 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.13s | 7,911 | 712 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,794 | 695 | 2,263 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.96s | 84,677 | 22,180 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.77s | 110,517 | 5,013 | 9,661 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 7,788 | 249 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.12s | 8,309 | 611 | 1,521 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 870ms | 798 | 24 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 836ms | 849 | 45 | 2,247 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 1.38s | 522 | 134 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.05s | 540 | 105 | 749 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 1.06s | 711 | 72 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.60s | 745 | 99 | 1,492 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.1 | 7.4 | 11.1% | 1 | 1.20s | 714 | 581 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 710ms | 777 | 312 | 2,271 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 8,445 | 312 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 1.57s | 2,983 | 76 | 739 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 759ms | 210 | 13 | 0 | |
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 591ms | 225 | 13 | 754 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium免费可用Apodex 1.1 Mininone免费可用vsKAT Coder AIR V2.5mediumApodex 1.1 Mininone免费可用vsMercury 2.5lowApodex 1.1 Mininone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumDots 3 Note Previewnone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowApodex 1.1 Mininone免费可用vsMistral Small 4mediumMercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5 PreviewlowvsKAT Coder AIR V2.5mediumApodex 1.1 Mininone免费可用vsKAT Coder AIR V2.5highApodex 1.1 Mininone免费可用vsMiniMax M2.7medium