- 排名
- #299
- 总输出令牌
- 72,309
- 响应时间（平均）
- 7.79s
- 总成本
- $0.000
Apodex 1.1 Mini vs MiMo-V2.5-Pro
平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 Apodex 1.1 Mini benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.135。 MiMo-V2.5-Pro 更快，为 6.21s vs 7.79s，通过率为 29.0% vs 31.9%。
已对比模型
- 排名
- #298
- 总输出令牌
- 17,069
- 响应时间（平均）
- 6.21s
- 总成本
- $0.135
推荐模型
MiMo-V2.5-Pro
它在本次比较中得分最高（5.1），并且在全部 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。
详细对比
| 指标 | Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none 免费可用 | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.1 |
| 排名 | #299 | #298 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.3 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 29.0% | 31.9% |
| 不稳定测试 | 8 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 3.128 |
| 总成本 | $0.000 | $0.135 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 缓存读取价格 | 不适用 | $0.004 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 465,127 | 273,075 |
| 输出令牌 | 72,309 | 17,069 |
| 推理令牌 | 0 | 0 |
| 响应时间（平均） | 7.79s | 6.21s |
| 响应时间（最大） | 121.52s | 53.13s |
| 响应时间（总计） | 179.09s | 142.89s |
| 参数量 | 35B 总计 (~3B 激活) | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#299 Apodex 1.1 Mini
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 62.7s
- 令牌
- 11,429 tok
#298 MiMo-V2.5-Pro
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 46.4s
- 令牌
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 5.2 | 3.2 | 33.3% | 1 | 121.52s | 352,655 | 47,026 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 49.61s | 148,267 | 1,707 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 1.18s | 696 | 1,006 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.8 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.13s | 7,911 | 712 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 16.96s | 84,677 | 22,180 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.33s | 98,770 | 12,915 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.13s | 7,788 | 249 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 870ms | 798 | 24 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.79s | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 5.4 | 2.5 | 66.7% | 1 | 1.38s | 522 | 134 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 4.9 | 6.9 | 33.3% | 1 | 1.06s | 711 | 72 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.1 | 7.4 | 11.1% | 1 | 1.20s | 714 | 581 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 8,445 | 312 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apodex 1.1 Mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 759ms | 210 | 13 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeApodex 1.1 Mininone免费可用vsKAT Coder AIR V2.5mediumApodex 1.1 Mininone免费可用vsMercury 2.5lowApodex 1.1 Mininone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用Apodex 1.1 Mininone免费可用vsMistral Small 4mediumApodex 1.1 Mininone免费可用vsMercury 2.5 PreviewlowLaguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeKAT Coder AIR V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsMiMo-V2.5-Pronone