- 排名
- #293
- 总输出令牌
- 40,302
- 响应时间（平均）
- 3.34s
- 总成本
- $0.020
Mercury 2.5 (low) vs MiMo-V2.5-Pro
平均分几乎持平，为 5.1 vs 5.1。 Mercury 2.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.020 vs $0.157。 Mercury 2.5 (low) 更快，为 3.34s vs 6.21s，通过率为 37.7% vs 31.9%。
已对比模型
- 排名
- #295
- 总输出令牌
- 17,069
- 响应时间（平均）
- 6.21s
- 总成本
- $0.157
推荐模型
Mercury 2.5 (low)
它在这里得分最高（5.1），同时成本比MiMo-V2.5-Pro低约 8.2 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.1 |
| 排名 | #293 | #295 |
| 可靠性 | 9.8 | 10.0 |
| 一致性 | 8.2 | 8.7 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 37.7% | 31.9% |
| 不稳定测试 | 5 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.319 | 3.128 |
| 总成本 | $0.020 | $0.157 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.435 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $0.870 / 1M |
| 总输入令牌 | 326,083 | 273,075 |
| 输出令牌 | 7,224 | 17,069 |
| 推理令牌 | 33,078 | 0 |
| 响应时间（平均） | 3.34s | 6.21s |
| 响应时间（最大） | 47.06s | 53.13s |
| 响应时间（总计） | 76.80s | 142.89s |
| 参数量 | ~100B | 1.02T 总计 (42B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 开源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#293 Mercury 2.5
low- 成本
- $0.001
- 时间
- 2.4s
- 令牌
- 1,236 tok
#295 MiMo-V2.5-Pro
none- 成本
- $0.004
- 时间
- 46.4s
- 令牌
- 4,025 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 47.06s | 188,063 | 1,141 | 5,442 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 49.61s | 148,267 | 1,707 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.33s | 98,770 | 12,915 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.79s | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5mediumKAT Coder AIR V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5lowvsKAT Coder AIR V2.5highKAT Coder AIR V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5 PreviewlowvsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightninghigh免费可用Nemotron 3.5 Lightninghigh免费可用vsMiMo-V2.5-Pronone