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Mercury 2.5 (low) vs Mistral Small 4 (medium)

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1Mercury 2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.011 vs $0.097Mercury 2.5 (low) 更快,为 1.35s vs 10.80s,通过率为 39.4% vs 43.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-08

已对比模型

排名
#265
总输出令牌
33,719
响应时间(平均)
1.35s
总成本
$0.011
排名
#262
总输出令牌
133,597
响应时间(平均)
10.80s
总成本
$0.097
推荐模型 Mercury 2.5 (low)

它在这里得分最高(5.1),同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 9.1 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low 发布日期: 2026-09-08 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16
分数 5.1 5.1
排名 #265 #262
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.1 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 39.4% 43.9%
不稳定测试 5 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.177 1.923
总成本 $0.011 $0.097
输入价格 $0.040 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 138,020 140,559
输出令牌 6,083 40,268
推理令牌 27,636 93,329
响应时间(平均) 1.35s 10.80s
响应时间(最大) 7.48s 59.15s
响应时间(总计) 29.74s 237.60s
参数量 ~100B 119B 总计 (6B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#265 Mercury 2.5

low
成本
$0.001
时间
2.4s
令牌
1,236 tok

#262 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

快速对比

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